先说电脑配置,win 7 64位,显卡 独显GeForce 710M,刚好够能使用CUDA,NVIDA给出的计算能力是2.1(最低是2.0,喳喳电脑)。
我先是使用vs2012 + matlab2014a,+CUDA7.5 编译安装MatConvNet,
CUDA没问题,结果在编译MatConvNet时,报了一个错误:什么round 未声明标识符。
查了一下,说是vs2012版本低了,一狠心,把陪伴了我近3年的VS2012干掉了。
找师兄要了一份2013,在编译,很好,CPU编译成功!
然后编译GPU模式,又出问题了,找了半天在github上找到了答案,直接给链接:
https://github.com/vlfeat/matconvnet/issues/180
按上面说的更改之后成功编译。
希望可以帮助到其他人,记录一下。
MatConvNet编译安装遇到的问题
最新推荐文章于 2022-01-23 12:02:05 发布
本文记录了在Windows 7 64位系统、GeForce710M显卡环境下,使用VS2013与CUDA7.5安装配置MatConvNet的过程。解决了编译时出现的标识符未声明等问题。
部署运行你感兴趣的模型镜像
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
PyTorch 2.5
PyTorch
Cuda
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
3258

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



