flash跨站扫描工具

本文介绍了一种用于检测Flash文件中潜在跨站脚本漏洞的自动化脚本。该脚本可以扫描指定目录下的ActionScript (.as) 文件,查找并报告可能利用ExternalInterface.call进行恶意操作的实例。

 

#!/usr/bin/php -q
<?php

/*--------------------------------xy7@80sec.com----------------------------
#Flash文件跨站检测脚本 2010/6/3
#检测过程如下:
提取ExternalInterface.call调用的参数,检查参数是都是直接通过loaderInfo.parameters获取
#使用方法
./scan.php /as代码目录>log
----------------------------------xy7@80sec.com---------------------------*/

set_time_limit(0);

function find($directory)
{
$mydir=dir($directory);
while($file=$mydir->read()){
if((is_dir("$directory/$file"))&&($file!=".")&&($file!=".."))
{
find("$directory/$file");
}
else{
if($file != "." && $file != ".."&&eregi(".as",$file)){
$fd=realpath($directory."/".$file);
$fp = fopen($fd, "r");
$i=0;
while ($buffer = fgets($fp, 128)) {
$i++;
if(eregi("ExternalInterface.call",$buffer))
{
echo "Line".$i.":".$buffer."\r\n\r\n";
preg_match("/\((.*)\)/i", $buffer, $match);
if (strstr($match[1],"("))
{
preg_match("/\((.*)\)/i", $match[1], $newmatch);
echo "再次提取后参数包含 :".$newmatch[1]."\r\n\r\n";
$oldfp = ftell($fp);
fseek($fp, 0);
$p = 0;
while ($newbuffer = fgets($fp, 128))
{
$p++;
if(eregi("loaderInfo.parameters",$newbuffer))
{
//echo "Line".$p.":".$newbuffer."\r\n";
if (strstr($newbuffer,$newmatch[1]))
{
echo $newmatch[1]."存在漏洞\r\n\r\n";

}
}
}
fseek($fp, $oldfp);
unset($oldfp);
} elseif(strstr($match[1],","))
{
echo "多个参数:$match[1]\r\n";
if (strstr($match[1],"loaderInfo.parameters")){
echo $match[1]."直接调用loaderInfo.parameters传递存在漏洞\r\n\r\n";
}
$var_array = array();
$var_array = explode(",",$match[1]);
$oldfp = ftell($fp);
fseek($fp,0);
while ($newbuffer = fgets($fp, 128))
{
if(eregi("loaderInfo.parameters",$newbuffer))
{
//echo "Line".$p.":".$newbuffer."\r\n\r\n";
foreach ($var_array as $value)
{
if (strstr($newbuffer,$value))
{
echo trim($value)."存在漏洞\r\n\r\n";
}

}

}
}
fseek($fp, $oldfp);
unset($oldfp);
}else
{
echo "唯一参数:".$match[1]."\r\n";
if (strstr($match[1],"loaderInfo.parameters")){
echo $match[1]."直接调用loaderInfo.parameters传递存在漏洞\r\n\r\n";
}
$oldfp = ftell($fp);
fseek($fp,0);
while ($newbuffer = fgets($fp, 128))
{
if(eregi("loaderInfo.parameters",$newbuffer))
{
//echo "Line".$p.":".$newbuffer."\r\n\r\n";
if (strstr($newbuffer,$match[1]))
{
echo trim($match[1])."存在漏洞\r\n\r\n";
}
}
}
fseek($fp, $oldfp);
unset($oldfp);
}
}
}
fclose($fp);

}
}
}
$mydir->close();
}
function all()
{
static $count = 1;
echo $count;
$count++;
}
find($argv[1]);
?>
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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