f(x,y) = xy的全微分

文章讲述了函数f(x,y)=xy在点(x,y)处沿着(dx,dy)方向的变化率df的计算公式df=ydx+xdy,并解释了df的几何意义,即函数在该点处沿着特定方向的梯度向量与该方向的点积,表示函数的变化率。

如果f(x,y)=x∗yf(x,y) = x*yf(x,y)=xy,则 dfdfdf 表示函数 f(x,y)f(x,y)f(x,y)(x,y)(x,y)(x,y) 处沿着某个方向 dr⃗=(dx,dy)d\vec{r}=(dx,dy)dr=(dx,dy) 增加的变化率。根据全微分的定义,dfdfdf 可以表示为:

df=∂f∂xdx+∂f∂ydydf = \frac{\partial f}{\partial x}dx + \frac{\partial f}{\partial y}dydf=xfdx+yfdy

f(x,y)=x∗yf(x,y) = x*yf(x,y)=xy 代入上式可得:

df=ydx+xdydf = ydx + xdydf=ydx+xdy

这个式子可以理解为,当在 (x,y)(x,y)(x,y) 点沿着 (dx,dy)(dx,dy)(dx,dy) 方向移动一点时,f(x,y)f(x,y)f(x,y) 的增量为 dfdfdf

在几何上,dfdfdf 可以表示为函数 f(x,y)f(x,y)f(x,y) 的梯度向量 ∇f\nabla ff(x,y)(x,y)(x,y) 点处与 dr⃗=(dx,dy)d\vec{r}=(dx,dy)dr=(dx,dy) 的点积,即:

df=∇f⋅dr⃗df = \nabla f \cdot d\vec{r}df=fdr

因此,dfdfdf 的几何意义是函数 f(x,y)f(x,y)f(x,y)(x,y)(x,y)(x,y) 点处沿着 dr⃗d\vec{r}dr 方向的变化率。

|

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值