undefined reference to `__atomic_load_8‘

https://blog.youkuaiyun.com/huiwuhuiwu/article/details/107145540
错误显示的是 undefined reference to `__atomic_load_8’。

其实这主要是由于cmake编译参数与实际环境不同导致的。树莓派最新的是c++ 8,而通过以上代码可以看到用的是c++11,所以难免会遇到一些问题。

解决方法:

参考了国外网站,我在 /home/pi/Desktop/hadoop-3.2.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs-native-client/src/main/native/libhdfspp/CMakeLists.txt 文件中的CMAKE_CXX_FLAG中添加了 -latomic,再运行mvn,该报错不再出现。
使用 target_link_libraries(tgt PRIVATE atomic) 在CML或passing中进行修补 -DCMAKE_EXE_LINKER_FLAGS="-latomic" ,或使用 clang(9.0.1)代替GCC(8.3.0),来解决此问题

https://cloud.tencent.com/developer/article/1393976

https://gitlab.kitware.com/cmake/cmake/-/issues/21174

https://github.com/alexa/avs-device-sdk/issues/380

<think>嗯,用户现在遇到了一个链接错误:“undefined reference to `__atomic_store_16'”。我需要帮他分析这个问题。首先,我应该回想一下这个错误通常是什么原因导致的。这个错误通常出现在使用原子操作时,编译器找不到对应的原子函数实现。特别是当处理16字节(128位)的数据类型时,比如在C++中使用std::atomic<uint128_t>或者在C中使用__int128类型的原子操作。 接下来,我需要考虑可能的解决方案。首先,检查编译器版本和支持的架构是否支持16字节的原子操作。GCC在较新的版本中对这些操作有更好的支持,但可能需要特定的编译选项。比如,使用-march=native或者指定特定的CPU架构,确保编译器生成正确的指令。另外,链接时需要确保链接了libatomic库,这个库提供了这些原子操作的实现,尤其是在某些架构上,如ARM或旧的x86_64处理器,可能需要显式链接。 然后,用户可能没有正确链接libatomic库,所以需要提醒他检查编译命令中是否包含-latomic。如果用户使用的是CMake,可能需要添加find_package(Atomic REQUIRED)并链接到Atomic::Atomic目标。 另外,如果用户的硬件或编译器不支持16字节的原子操作,可能需要考虑替代方案,比如使用锁来保护数据,或者将数据类型拆分为更小的部分。这时候需要根据具体情况建议用户调整代码结构。 可能还需要确认用户是否真的需要16字节的原子操作,是否有其他更高效的方法。例如,在某些情况下,使用64位类型可能足够,或者检查代码中是否有不必要的原子操作。 总结来说,我需要分步骤解释错误的原因,然后提供几种可能的解决方案,包括编译选项、链接库、硬件支持检查以及替代方法。同时,需要给出具体的示例命令,方便用户直接应用。最后,提醒用户根据他们的环境和需求选择最合适的解决方法。</think>--- ### **错误原因分析** 出现`undefined reference to '__atomic_store_16'`错误,通常是由于以下原因导致: 1. **16字节原子操作支持缺失** `__atomic_store_16`是GCC内置的原子操作函数,用于对**16字节(128位)**数据进行原子存储操作。但某些情况下,编译器或目标平台可能不支持16字节的原子操作: - 编译器未正确链接`libatomic`库。 - 目标CPU架构(如旧版x86、某些ARM版本)不支持原生16字节原子指令。 - 编译时未启用对应的硬件特性(如x86的`CMPXCHG16B`指令)。 2. **常见场景** 该错误通常出现在以下操作中: - 使用`std::atomic<uint128_t>`或自定义的16字节数据类型。 - 在32位系统或旧CPU上尝试执行16字节原子操作。 --- ### **解决方案** #### **方法1:显式链接`libatomic`库** 大多数情况下,编译器需要链接`libatomic`库以支持16字节原子操作: ```bash # 在编译命令末尾添加 -latomic g++ -o your_program your_source.cpp -latomic ``` 如果使用CMake,需在`CMakeLists.txt`中添加: ```cmake find_package(Atomic REQUIRED) # 确保找到 libatomic target_link_libraries(your_target PRIVATE Atomic::Atomic) ``` #### **方法2:启用CPU原生支持** 对于x86_64架构,需确保启用`CMPXCHG16B`指令支持: ```bash # 添加 -mcx16 编译选项(x86_64专用) g++ -mcx16 -o your_program your_source.cpp -latomic ``` 若需适配当前机器的最高指令集: ```bash g++ -march=native -o your_program your_source.cpp -latomic ``` #### **方法3:检查数据类型兼容性** 若代码中使用了自定义的16字节类型(如`__int128`),需确保目标平台支持该类型: ```cpp // 检查编译器是否支持 __int128 static_assert(sizeof(__int128) == 16, "__int128 not supported"); ``` #### **方法4:降级原子操作(替代方案)** 如果目标平台完全不支持16字节原子操作: 1. **改用更小数据类型** 例如将`uint128_t`拆分为两个`uint64_t`,并用锁保护操作: ```cpp struct Uint128 { uint64_t high; uint64_t low; }; std::mutex mtx; Uint128 value; // 通过互斥锁保证原子性 void store_128(uint64_t high, uint64_t low) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); value.high = high; value.low = low; } ``` 2. **使用编译器内置锁** 通过`__atomic_*`函数的锁模拟模式: ```cpp __int128 var = 0; __atomic_store_n(&var, 42, __ATOMIC_SEQ_CST); // 若支持则无锁,否则自动用锁模拟 ``` --- ### **验证步骤** 1. **检查编译器支持性** 运行以下命令验证`libatomic`是否可用: ```bash gcc -print-file-name=libatomic.so # 输出应为有效的库路径,如:/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/11/libatomic.so ``` 2. **确认CPU支持`CMPXCHG16B`(x86_64)** 在Linux终端中执行: ```bash grep cmxchg16b /proc/cpuinfo # 若输出中包含 cmxchg16b,则CPU支持该指令 ``` --- ### **代码示例** 假设原始代码尝试原子存储16字节数据: ```cpp #include <atomic> #include <cstdint> int main() { std::atomic<__int128> atomic_var(0); __int128 value = 42; atomic_var.store(value, std::memory_order_release); // 可能触发错误 return 0; } ``` **修复后的编译命令**: ```bash g++ -mcx16 -o test test.cpp -latomic ``` --- ### **总结** | **原因** | **解决方案** | |-------------------------|--------------------------------------| | 未链接`libatomic`库 | 添加`-latomic`链接选项 | | CPU不支持16字节原子指令 | 添加`-mcx16``-march=native`编译选项 | | 数据类型或平台不兼容 | 改用更小数据类型或锁机制 | 根据硬件和编译器环境选择合适的修复方案即可解决此错误。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值