百度开源 FAQ 问答系统（AnyQ）安装---Linux（无docker）

最新推荐文章于 2025-04-03 09:37:27 发布
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本文精选了优快云博客中关于编程、算法及软件开发等领域的高质量文章，覆盖了从基础知识到高级技巧的广泛内容，为读者提供了一个全面了解信息技术领域的窗口。
初探百度开源框架AnyQ
weixin_42891039的博客
08-06 7960
初探百度开源框架AnyQ 初探百度开源框架AnyQ docker安装 docker环境搭建 demo运行 推荐Docker安装，非docker各种坑。 首先安装docker，docker安装以及常见指令： docker安装 sudo apt-get update apt-get -y install docker.io docker –v docker指令： ...
AnyQ:基于常见问题的问答系统
03-11
AnyQ（回答您的问题）开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架，文本语义匹配工具SimNet。问答系统框架采用了配置化，插件化的设计，各功能均通过插件形式加入，当前共开放了20+种插件。开发者可以使用AnyQ系统...
问答开源系统
11-09
Tipask项目始于2009年9月，最初我们的团队想运营一个问答平台，但是发现没有好的PHP开源项目，于是就大半年的时间开发一个问答系统，以工作室的形式于2010年9月推出Tipask1.0版本。随后，Tipask问答系统不断迭代，在个人、企业和非营利组织中快速传播，队伍不断壮大。目前已有数十万站点在使用Tipask来构建自己的问答平台。 2016年北京造极登峰科技有限公司成立，同时在4月份公司推出了全新的Tipask3.0问答社区系统，在安全、性能、扩展性方面做了大量优化，并使用了目前最前沿的技术方案来实现，是目前最值得使用的开源问答社区建站系统。Tipask在医疗、金融，地产，门户网站，旅游互联网等行业获得很多客户的认可。
FAQ-IT-开源
07-05
您的开发项目是否缺少一个重要的部分？ 常见问题解答，只是常见问题解答。 使用 FAQ-IT 可以使这项繁琐的任务变得更容易。 为什么要抱怨它，只是FAQ-IT！ 使用 MySql 或 FlatFileSqlDb 作为存储库。 用于维护的基于 Web 的 php 界面。
Orbit FAQ-开源
07-15
OrbitFAQ 是一个基于 PHP/MySQL 的知识库系统，允许在线投稿、Web 管理、易于换肤且非常易于使用。
【AnyQ】百度开源 FAQ 问答系统—AnyQ介绍
u011590738的博客
06-29 3277
近年来，随着人工智能技术的发展，人机对话技术得到越来越多的关注，人机对话产品也不断涌现。其中，智能客服作为人机对话的一个典型场景表现出极大的商业潜力和很强的研究价值，各企业也争先恐后的推出自己的智能客服产品。FAQ 问答技术作为智能客服系统最核心技术之一，在智能客服系统中发挥重要作用。通过该技术，可实现在知识库中快速找到与用户问题相匹配的问答，为用户提供满意的答案，从而极大提升客服人员效率，改善客服人员服务化水平，降低企业客服成本。百度在今年 7 月的 AI 开发者大会上开源了首个工业级基于语义计算的 FA
java faq_Java FAQ(4)
weixin_39716105的博客
02-16 175
四、关键字篇Q4.1java里面怎么定义宏？答：java不支持宏，因为宏代换不能保证类型安全。如果你需要定义常量，可以将它定义为某个类的staticfinal成员。参见Q4.2和Q4.6。Q4.2java里面没法用const。答：你可以用final关键字。例如finalintm=9。被声明为final的变量不能被再次赋值。唯一的例外是所谓blankfinal，如下例所示：p...
Python-AnyQ是百度开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架文本语义匹配工具SimNet
08-11
Python-AnyQ是由百度公司开源的一个问答系统框架，它专为FAQ（常见问题解答）集合设计，旨在提高自动问答的准确性和效率。这个项目结合了自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法，提供了一种有效的文本语义匹配工具...
基于AnyQ问答系统的开源问答框架与SimNet语义匹配工具设计源码
10-05
AnyQ问答系统作为一种开源框架，利用SimNet语义匹配工具，提供了面向FAQ集合的高效问答解决方案。 该项目的源码包含多种类型的文件，体现了其丰富的技术内涵和功能多样性。其中，C++源文件和头文件占了较大比例，这...
基于FAQ的问答系统AnyQ开发与实践
资源摘要信息:"基于FAQ的问题回答系统AnyQ.zip" 在信息科技领域，FAQ（常见问题解答）基于的问题回答系统是一种广泛应用于客户服务和在线帮助的智能系统。AnyQ作为该压缩包文件的名称，可能指向的是一个特定的实现...
开源项目FAQ教程：深入了解 ru-de/faq
gitblog_00593的博客
09-05 474
开源项目 `ru-de/faq` 的目录结构精心设计，以支持清晰的代码组织和易于维护。以下是主要的目录组成部分及其功能简述： ``` ru-de/faq │ ├── src # 源代码主目录 │ ├── main # 应用的主要业务逻辑 │ │ └── java # Java源码，包含项目的核心类和启动类 ...
百度AnyQ的编译部署
weixin_37792714的博客
01-15 3570
AnyQ 在Linux（centos 7 ）上的编译 肖轶超-河北科技大学毕业 欢迎大家评论指导，然后我修改文档 一.系统下载及环境安装 （1）源码下载到对应的位置 git clone https://github.com/baidu/AnyQ.git （2）cmake3安装 1）安装gcc/g++的软件依赖 yum install -y gcc gcc-c++ make a...
百度开源 FAQ 问答系统（AnyQ）试用及系统架构
nopSled
11-04 6828
1.使用过程 AnyQ系统安装完毕后，通过在build文件夹下执行./run_server命令，来运行系统。系统启动完毕，即可在浏览器中输入http://${host}:${port}/anyq?question=XXX向AnyQ系统发出以question=后面的内容为问题的请求。 最初时，通过上述方式向AnyQ系统发送问题，页面返回结果为空，此时需要按下面文档所述方式对系统进行配置 https...
百度开源 FAQ 问答系统（AnyQ）|FAQ数据集的添加
热门推荐
nopSled
11-11 1万+
1.FAQ 所谓FAQ(Frequently Asked Questions)问答，指的是通过构建一个数量巨大的问题答案库来作为语料库，当输入一个问题时，通过计算该问题与语料库中的所有问题的语义相似度，给出语义最相似的问题所对应的答案。两个问题语义相似度的计算方法，有：余弦相似度、Jaccard相似度、BM25相似度等。 2.AnyQ索引（Indexing）模块 在AnyQ系统中，索引（Index...
探索智能问答：一个开源FAQ系统
gitblog_00026的博客
04-24 826
探索智能问答：一个开源FAQ系统 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在信息爆炸的时代，快速、准确地获取知识是每个人都需要的能力。是一个以技术驱动的解决方案，旨在帮助用户更高效地处理常见问题和解答。本文将深入探讨该项目的技术细节、应用场景以及其独特之处。 项目简介 此开源FAQ系统是一个基于自然语言处理（NLP）的问答平台。它的核心功能是自动识别用户的问题，并从中匹配...
开源项目前端FAQ使用教程
最新发布
gitblog_00670的博客
04-03 926
开源项目前端FAQ使用教程 1. 项目介绍 本项目是基于GitHub的开源项目，旨在为前端开发者提供一个匿名提问和回答问题的平台。在这里，你可以自由地提出你在前端开发中遇到的问题，也可以为他人解答疑惑。本项目汇集了大量的前端知识，包括HTML、CSS、JavaScript等领域的常见问题及解答。 2. 项目快速启动 首先，你需要将项目克隆到本地： git clone https://github....
faq网站开源java_AnyQ首页、文档和下载 - 开源 FAQ 问答系统 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
weixin_39932479的博客
02-28 446
AnyQ(ANswer Your Questions)AnyQ(ANswer Your Questions)开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架、文本语义匹配工具SimNet。问答系统框架采用了配置化、插件化的设计，各功能均通过插件形式加入，当前共开放了20+种插件。开发者可以使用AnyQ系统快速构建和定制适用于特定业务场景的FAQ问答系统，并加速迭代和升级。SimNet是百度自然语言处...
【亲测免费】 开源项目推荐：FAQ
gitblog_00306的博客
12-29 475
开源项目推荐：FAQ 1. 项目基础介绍 本项目是由Bryan Jenks Community团队维护的一个开源项目，旨在为开发者提供一个集中回答问题的平台。该项目使用R语言开发，主要围绕问答系统的构建和优化。 2. 项目核心功能 FAQ项目的核心功能是收集和整理开发者社区中的常见问题及其解答，通过一个结构化的方式呈现给用户。主要功能包括： 问题收集：从各个渠道收集开发者提出的问题。 问题分类：...
百度开源 FAQ 问答系统—AnyQ【使用语义匹配技术 SimNet】
u013250861的博客
03-03 863
近年来，随着人工智能技术的发展，人机对话技术得到越来越多的关注，人机对话产品也不断涌现。其中，智能客服作为人机对话的一个典型场景表现出极大的商业潜力和很强的研究价值，各企业也争先恐后的推出自己的智能客服产品。 FAQ 问答技术作为智能客服系统最核心技术之一，在智能客服系统中发挥重要作用。通过该技术，可实现在知识库中快速找到与用户问题相匹配的问答，为用户提供满意的答案，从而极大提升客服人员效率，改善客服人员服务化水平，降低企业客服成本。 百度在2018年 7 月的 AI 开发者大会上开源了首个工业级基于语义计
开源中文问答机器人：TF-IDF算法实现与Python源码解析
展示中包含了一张名为chat.png的图片，该图片描述了问答过程的界面布局，可能来自百度AnyQ Framework或其他类似的聊天框架。 总之，本项目提供了扎实的代码基础和详尽的文档说明，为广大计算机领域的学习者和研究者...
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