方差&标准差

最新推荐文章于 2023-05-23 11:02:15 发布

原创最新推荐文章于 2023-05-23 11:02:15 发布 · 885 阅读

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本文探讨了标准差和方差在统计学中的应用，解释了何时应当使用N和（n-1）作为分母。当计算总体方差时，公式中使用N；而在计算样本方差时，为获得无偏估计，应使用（n-1）。标准差是方差的平方根，用于衡量数据集的离散程度。

什么时候除以N?什么时候除以（n-1）

标准差：是方差的平方根,标准差能反映一个数据集的离散程度.
方差：反映随机变量和均值之间的偏离程度.
1）除以（n-1）时才是总体方差的无偏估计量,
2）而除以n是总体方差的极大似然估计量不是无偏估计量.

如是总体,标准差公式根号内除以n 如是样本,标准差公式根号内除以（n-1) （样本至少比总体的个数少一）因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1)

https://www.zhihu.com/question/20099757

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方差和标准差的意义

Laurence的技术博客

01-02

5399

在此前一篇文章中，我们介绍了方差/标准差的计算方法，也点出了它们是用来“度量数据离散程度”的一种数学方法，但是对于它们的意义并没有给出更具体和形象的解释。本文，我们把这块内容补上。一言以蔽之，。反之，我们也可以在一些工具中通过设定方差/标准差的大小来生成离散程度不同的数据集，本文，我们就用这种方法来帮助我们理解方差/标准差的意义。

标准差分母是n和n-1的区别(有偏估计与无偏估计)

silent_dusbin的博客

03-03

7146

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方差和标准差

Chendy的专栏

03-19

2850

方差和标准差样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为

标准差、方差

qq_51691366的博客

05-23

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标准差（Standard Deviation，又常称均方差）是一个数字，描述值的离散程度标准差是一种衡量数据离散程度的统计量，它衡量的是数据集各个数据点相对于平均值的离散程度。通常情况下，标准差越小，说明数据点越聚集在平均值附近，数据越稳定；标准差越大，说明数据点越分散，数据越不稳定低标准偏差表示大多数数字接近均值（平均值）高标准偏差表示这些值分布在更宽的范围内例如：arr = [86,87,88,86,87,85,86]标准差是：0.9意味着大多数值在平均值的 0.9 范围内，即 86.4。

标准差 方差协方差相关系数

xu19950525的博客

08-16

7018

一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值： 标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集合的差别是很大的，计算两者的标准差，前者是8.3后者是1.8，显然后者较为集中，故其标准差小一些，标

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weixin_34174132的博客

03-22

601

作者：香川群子原文地址：http://www.6sq.net/thread-178075-1-1.html 开始学习。首先，对一个可测量的计量型品质特性值，我们知道由于世界上不存在完全一样的东西，那么当测量精度足够时， N个对象就可以得到N个不完全相同的计量数值。对于这一组不同的对象数值，我们希望知道他们的均匀性或者说差异特性，以便了解...

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Gary_ghw的博客

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qq_34184505的博客

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