java二分查找

本文详细介绍了二分查找算法,包括其基本原理、实现方法及应用场景。重点解释了Java中Arrays.binarySearch方法的使用技巧,以及如何处理查找失败时的返回值。此外,还探讨了如何利用二分查找进行有序数组的插入操作。

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                二分查找

/*

二分查找  数组 必须 是有序 的


java中  提供了二分查找 的方法

Arrays.binarySearch(arr2,45);

注意:如果利用java中提供的二分查找,如果查找 的元素不存在,它会返回这个元素的插入点,值为  负插入点减一
这里返回这个的原因是,返回负数是为了表示 这个元素不存在于这个数组 中,减去一是因为如果要插入的这个值是
数组的第一个元素,这时如果 返回 0  会让人误以为元素存在于这个数组中,且是第一个元素,所以这里减去一,
保证了这个元素不论是几,只要不存在于这个数组 中,就会返回一个负数;

例如
int[] arr2 = {12, 23, 35, 48, 56, 65, 78, 100};
int keyd = Arrays.binarySearch(arr2,45);
这里返回的是 -4

int[] arr2 = {12, 23, 35, 48, 56, 65, 78, 100};
int key = Arrays.binarySearch(arr2, 10);
这里返回的是 -1

int[] arr2 = {12, 23, 35, 48, 56, 65, 78, 100};
int key = halfSearch(arr2, 48);
这里返回的是  3



*/


一,数组 的查找功能

/**
 * 数组功能   查找
 * 查找 当前位置的角标
 */

public static int getIndex(int[] arr, int key) {
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] == key) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

二、二分查找

/**
 * 二分查找   方法一
 * 
 */
public static int halfSearch(int[] arr, int key) {
    int min = 0;
    int max = arr.length - 1;
    int mid = (min + max) / 2;
    while (arr[mid] != key) {
        if (key > arr[mid]) {
            min = mid + 1;
        } else if (key < arr[mid]) {
            max = mid - 1;
        }
        if (max < min) {
            return -1;
        }
        mid = (min + max) / 2;
    }
    return mid;
}

/**
 * 方法二
 * @param arr
 * @param key
 * @return
 */
public static int halfSearch_2(int[] arr, int key) {
    int min = 0;
    int max = arr.length - 1;
    int mid = (min + max) / 2;
    while (mid < max) {
        mid = (min + max) / 2;
        if (key > arr[mid]) {
            min = mid + 1;
        } else if (key < arr[mid]) {
            max = mid - 1;
        }
        else
            return mid;
    }
    return -1;
}
三、如果要在一个有序的数组中插入一个不存的元素,并且插入后数组还是有序的,
这时把二分查找 的返回值 变一下就行

/**
 * 二分查找   方法一
 *
 */
public static int halfSearch(int[] arr, int key) {
    int min = 0;
    int max = arr.length - 1;
    int mid = (min + max) / 2;
    while (arr[mid] != key) {
        if (key > arr[mid]) {
            min = mid + 1;
        } else if (key < arr[mid]) {
            max = mid - 1;
        }
        if (max < min) {
            return min;
        }
        mid = (min + max) / 2;
    }
    return mid;
}


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