利用sqoop将mysql的数据表结构导入到hive中,并且新建表格

python读取mysql表,并自动在hive上建表 import pymysql import re import sys import os def get_table_info(database,table,host,user,password,db,is_partitioned): cols = [] create_head = '''create table if not exists {0}.{1}('''.fo... 阅读详情
#!/bin/bash
hive -e "
	drop table if exists dim.media_video
"
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://hadoop103:3306/autopai-content  --username root --password 000000  --table wt_media_video --hive-table dim.wt_media_video --fields-terminated-by ,

首先可以先删除原来的表格:

drop table if exists dim.media_video

然后利用sqoop再去根据mysql中对应的表的结构重新尽力一张表。

sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://hadoop103:3306/autopai-content  --username root --password 000000  --table wt_media_video --hive-table dim.wt_media_video --fields-terminated-by ,
 

这个一定要加最后一个参数,“--fields-terminated-by ,” ,尤其是逗号,否则会报错。笔者也不太清楚是为什么。

sqoop导入mysql数据到Hive的各种方案 mysql数据导入数据仓库Hive的各种方案 采用sqoop向hive中导入原始数据形成ODS层,之后可以在原始数据的基础上进行增量备份数据(定时同步)或者通过canal解析binlog(实时同步)日志进行同步数据。 1.sqoop向hive中导数据的原理 sqoop在向hive中导入数据时,是先将数据上传到hdfs中,然后创建表,最后再将hdfs中的数据load到表目录下。 我们采用sqoop直... 阅读详情

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