【数据库】查询越来越慢，是你做了这3个反向优化？

在数据库优化中，索引起着至关重要的作用，但是有时候我们可能会遇到一些常见的情况，导致索引并没有起作用。我们将探讨三种常见的索引反向优化

• 1，根据类型进行查询，重复值多的字段作为索引（反向优化）

在设计算法的时候，有一种思想是分而治之，一般先分类，然后进行处理，来提高效率。但是在索引优化上，不能把类型或者状态字段设置成索引。因为类型和状态，存在大量重复值，在设计索引时，通常我们倾向于选择重复值少的字段作为索引。但是有时我们会根据查询的类型选择重复值多的字段作为索引，这可能会导致索引失效。例如，在某些情况下，我们可能会根据一个类型字段进行查询，但如果该类型字段的重复值较多，使用该字段作为索引可能并不高效。

解决方案：在这种情况下，可以考虑创建覆盖索引或者联合索引，将查询中经常用到的字段一起作为索引。这样可以提高查询效率，避免大量重复值的字段成为索引的瓶颈。

• 2, 常量值优先进行查询（反向优化）

有的时候，我们会直觉上觉得，常量值查询条件放在前面，查询条件确定，肯定会更快，剩下的条件都是变量，后面再进一步筛选的。但是在某种意义上来说，我们写的sql都是常量查询，因为最终从前端传过来的值，会赋值给查询条件。所以，再看到常量值查询的时候，要注意：例如在WHERE子句中使用常量进行过滤。然而，如果没有为常量值所在的列创建索引，查询可能会导致索引失效，从而降低查询性能。

解决方案：为常量值所在的列创建索引，这样数据库就可以高效地定位到匹配的行，提高查询效率。此外，还可以考虑使用覆盖索引来进一步提升性能。

• 3, 联合索引，不按照顺序使用（反向优化）

联合索引是指包含多个列的索引，可以在多列上进行查询。然而，如果查询条件中的列顺序与联合索引的顺序不匹配，会导致索引失效，从而无法利用索引查询。

解决方案：在设计联合索引时，应该根据查询的常见条件顺序来确定索引的顺序，以确保最佳的查询性能。此外，还可以考虑创建覆盖索引来覆盖常用的查询字段，进一步提高性能。

总之，优化数据库查询性能是一个复杂而重要的任务，合理设计和使用索引是提升查询性能的关键。通过避免上述常见的索引失效情况，并采取相应的优化措施，我们可以有效地提高数据库查询的效率，提升系统的整体性能。

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