牛客网：NC133 链表的奇偶重排

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原创 2022-08-31 12:47:38 199 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

京东商品多维特征提取：基于时空大模型的实时库存预测接口设计在电商行业，库存管理是供应链的核心环节之一。库存水平过高会导致资金占用、仓储成本增加，而库存水平过低则可能引发缺货风险，影响客户满意度和平台声誉。京东作为中国领先的电商平台，拥有海量的商品数据和复杂的业务场景，传统的库存预测方法难以应对市场动态变化和业务需求。时空大模型作为一种融合时间序列分析和空间特征提取的前沿技术，能够捕捉商品多维特征在时空维度上的变化规律，为实时库存预测提供更精准的决策依据。阅读详情

package com.company.test.链表的奇偶重排;

import java.util.List;

/**
 * @author xienl
 * @description 链表的奇偶重排
 * @date 2022/8/31
 */

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        ListNode listNode = new ListNode(1, new ListNode(2, new ListNode(3, new ListNode(4, new ListNode(5, new ListNode(6))))));
        solution.oddEvenList(listNode);
    }

    public ListNode oddEvenList (ListNode head) {
        if (head == null){
            return null;
        }
        // write code here
        ListNode res =  new ListNode(-1);
        ListNode node = res;
        ListNode odd = head;
        ListNode even = head.next;
        while (odd != null){
            node.next = new ListNode(odd.val);
            node = node.next;
            odd = odd.next == null ? null : odd.next.next;
        }

        while (even != null){
            node.next = new ListNode(even.val);
            node = node.next;
            even = even.next == null ? null : even.next.next;
        }
        return res.next;
    }
}


 class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;
    public ListNode(int val) {
      this.val = val;
    }

     public ListNode(int val, ListNode next) {
         this.val = val;
         this.next = next;
     }


  }

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