力扣:655. 输出二叉树

655. 输出二叉树 计算树的高度:从根节点出发,递归计算左右子树的高度,返回树的最大高度。初始化矩阵:根据树的高度计算矩阵的大小,初始化矩阵,并将所有单元格填充为空字符串""。递归放置节点:从根节点开始递归地将每个节点放置到矩阵中,根节点放置在第一行的中间位置,左右子节点递归填充。本文介绍了如何构建一个格式化的二叉树布局矩阵。通过递归计算树的高度和节点的位置,我们能够高效地将二叉树表示为一个二维矩阵。该方法简洁且高效,能够处理各种大小的二叉树,适用于树形结构的可视化展示。 阅读详情
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<String>> printTree(TreeNode root) {
        int height = height(root);
        int m = height + 1;
        int n = (1 << m) - 1;
        List<List<String>> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < m; i++){
            List<String> temp = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < n; j++){
                temp.add("");
            }
            res.add(temp);
        }
        dfs(root, res, 0, (n - 1) / 2, height);
        return res;
    }

    // 获取树的高度
    private int height(TreeNode root){
        int h = 0; 
        if (root.left != null){
            h = Math.max(h, height(root.left) + 1);
        }

        if (root.right != null){
            h = Math.max(h, height(root.right) + 1);
        }
        return h;
    }

    // 填充结果
    private void dfs(TreeNode node, List<List<String>> res, int row, int mid, int height){
        res.get(row).set(mid, Integer.toString(node.val));
        if (node.left != null){
            dfs(node.left, res, row + 1, mid - (1 << (height - row - 1)), height);
        }
        if (node.right != null){
            dfs(node.right, res, row + 1, mid + (1 << (height - row - 1)), height);
        }
    }
}

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