力扣:1848. 到目标元素的最小距离

LeetCode 1848:到目标元素的最小距离(详细技术解析,含面试考点) 文章摘要 LeetCode 1848题考察数组查找和距离计算,要求找到与目标值target相等的所有下标,并返回与起始下标start的最小绝对距离。题目保证target存在,数据量小(数组长度≤1000),适合暴力遍历法。核心思路:遍历数组,匹配目标值后计算距离,更新最小值。优化点包括提前终止(距离为0时)和双向扩散法(面试场景)。代码实现需注意初始化距离为极大值,处理边界条件。测试用例覆盖单一目标、单元素数组和多目标场景,验证代码正确性。本题是基础数组操作题,适合巩固编程基本功和应对面试基础问题。 阅读详情
class Solution {
    public int getMinDistance(int[] nums, int target, int start) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            if (nums[i] == target){
                min = Math.min(min, Math.abs(i - start));
            }
        }
        return min;
    }
}

5分钟用AI搞定顶刊级引言!掌握三段式结构+避坑要点,让你的Introduction更有说服力(附提示词) 说明你是怎么来填补这个缺口的,一句话概括你的研究,再简述你采用了什么新方法、新模型或新视角,也就是创新点,最后说明你的方案是怎么克服第二段提到的缺口的,带来了哪些贡献,注意要确保方案与第二段提到的缺口一一对应。以上三段式引言模板,是非常经典的问题导向型结构,相比传统的结构,这种结构更能吸引是审稿人的注意,希望这篇分享的模板能给在你写论文引言时,提供一点帮助。上一段写好后,就在前人研究的基础上,亮出自己的方案,借助AI说明自己的研究,用了什么新方法/框架/理论/视角来填补这个缺口的。 阅读详情

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给你一个整数数组 nums (下标 从 0 开始 计数)以及两个整数 target 和 start ,请你找出一个下标 i ,满足 nums[i] == target 且 abs(i - start) 最小化 。注意:abs(x) 表示 x 的绝对值。返回 abs(i - start) 。题目数据保证 target 存在于 nums 中。来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-distance-to-the-target-element

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力扣--到目标元素的最小距离1848

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