力扣：1268. 搜索推荐系统

最新推荐文章于 2024-01-27 11:01:07 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-27 11:01:07 发布 · 109 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode #算法 #java

算法同时被 2 个专栏收录

278 篇文章

订阅专栏

菜鸟刷题记录

204 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了一个使用 Trie 数据结构来实现产品搜索优化的解决方案。Trie 类包含 insert 方法用于插入产品名，search 方法用于根据输入的搜索词返回相关产品列表。每个节点维护一个子节点数组和一个 TreeSet，用于存储以该节点为前缀的完整单词，并限制存储的单词数量不超过3个。这种方法提高了搜索效率并限制了返回结果的数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
     public List<List<String>> suggestedProducts(String[] products, String searchWord) {
        Tire tire = new Tire();
        for (String product : products) {
            tire.insert(product);
        }
        return tire.search(searchWord);
    }

    class Tire{
        Node root;

        public Tire(){
            root = new Node();
        }

        public void insert(String word){
            Node cur = root;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++){
                int u = word.charAt(i) - 'a';
                if (cur.children[u] == null){
                    cur.children[u] = new Node();
                }
                cur = cur.children[u];
                cur.addWord(word);
            }
            cur.flag = true;
        }

        public List<List<String>> search(String word){
            List<List<String>> res = new ArrayList<>();
            Node cur = root;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++){
                List<String> list = new ArrayList<>();
                int u = word.charAt(i) - 'a';
                if (cur != null){
                    cur = cur.children[u];
                    list = cur == null ? new ArrayList<>() : new ArrayList<>(cur.treeSet);
                }
                res.add(list);
            }
            return res;
        }
    }

    class Node{
        boolean flag;
        Node[] children;
        TreeSet<String> treeSet;

        public Node(){
            flag = false;
            children = new Node[26];
            treeSet = new TreeSet<>();
        }

        public void addWord(String word){
            treeSet.add(word);
            if (treeSet.size() > 3){
                treeSet.pollLast();
            }
        }
    }
}