力扣:556. 下一个更大元素 III

本文介绍了一个Java实现的算法,用于寻找给定正整数的下一个更大的整数,该整数由相同的数字组成并遵循特定规则。若不存在这样的整数或结果超出整数范围,则返回-1。


import java.util.Arrays;

/**
 * @author xnl
 * @Description:
 * @date: 2022/7/3   21:49
 */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.nextGreaterElement(230241));
    }

    public int nextGreaterElement(int n) {
        // 转换成字符串
        char[] chars = Integer.toString(n).toCharArray();
        int i = chars.length - 2;
        while (i >= 0 && chars[i] >= chars[i + 1]){
            i--;
        }
        if (i < 0){
            return -1;
        }
        int j = chars.length - 1;
        // 从后面开始找,找到比i值大的数
        while (j >= 0 && chars[i] >= chars[j]){
            j--;
        }

        // 替换两个的位置
        swap(chars, i, j);
        // 把后面的结果重新排序
        Arrays.sort(chars, i + 1, chars.length );
        long l = Long.parseLong(new String(chars));
        return l > Integer.MAX_VALUE ? -1 : (int)l;

    }

    private void swap(char[] arr, int i, int j){
        char temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}
package com.算法专练.力扣.下一个更大元素III;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author xnl
 * @Description:
 * @date: 2022/7/3   21:49
 */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.nextGreaterElement(230241));
    }

    public int nextGreaterElement(int n) {
        // 转换成字符串
        char[] chars = Integer.toString(n).toCharArray();
        int i = chars.length - 2;
        while (i >= 0 && chars[i] >= chars[i + 1]){
            i--;
        }
        if (i < 0){
            return -1;
        }
        int j = chars.length - 1;
        // 从后面开始找,找到比i值大的数
        while (j >= 0 && chars[i] >= chars[j]){
            j--;
        }

        // 替换两个的位置
        swap(chars, i, j);
        // 把后面的结果重新排序
        Arrays.sort(chars, i + 1, chars.length );
        long l = Long.parseLong(new String(chars));
        return l > Integer.MAX_VALUE ? -1 : (int)l;

    }

    private void swap(char[] arr, int i, int j){
        char temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

“下一个全排列”问题通常是指对于给定的一个整数数组,找出字典序中下一个更大的排列。如果不存在下一个更大的排列,则将数组重新排列成最小的排列(即升序排列)。以下是解决该问题的通用思路和代码示例: ### 解题思路 1. **从后向前查找第一个顺序对 `(i, i+1)`**:满足 `nums[i] < nums[i+1]`,此时在 `nums[i]` 之后的所有元素都是降序排列的。 2. **如果找到了这样的 `i`**:则从后向前查找第一个元素 `j`,使得 `nums[j] > nums[i]`。 3. **交换 `nums[i]` 和 `nums[j]`**:这样可以确保得到一个比原排列更大的排列。 4. **将 `nums[i+1]` 到 `nums[n-1]` 的元素反转**:因为在交换之后,`nums[i+1]` 到 `nums[n-1]` 仍然是降序排列的,反转后可以得到这些元素的最小排列。 5. **如果没有找到满足条件的 `i`**:说明整个数组是降序排列的,直接将数组反转即可得到最小排列。 ### 代码示例(Python) ```python def nextPermutation(nums): n = len(nums) # 从后向前查找第一个顺序对 (i, i+1) i = n - 2 while i >= 0 and nums[i] >= nums[i + 1]: i -= 1 if i >= 0: # 从后向前查找第一个元素 j,使得 nums[j] > nums[i] j = n - 1 while j > i and nums[j] <= nums[i]: j -= 1 # 交换 nums[i] 和 nums[j] nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i] # 将 nums[i+1] 到 nums[n-1] 的元素反转 left, right = i + 1, n - 1 while left < right: nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left] left += 1 right -= 1 return nums ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n)$,其中 $n$ 是数组的长度。主要是因为只需要对数组进行两次线性遍历。 - **空间复杂度**:$O(1)$,只需要常数级的额外空间。
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