<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[nevermorphling的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/nevermorphling</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; nevermorphling]]></copyright><item><title><![CDATA[用python来玩科学计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nevermorphling/article/details/52832949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nevermorphling/article/details/52832949</guid><author>nevermorphling</author><pubDate>Sun, 16 Oct 2016 20:59:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[用python来玩科学计算(准备工作)个人来说很喜欢python的语言，但其实python本身并不适合做科学计算：首先作为动态脚本语言，其运行效率本来就低；其次占用内存也太大，下一篇介绍的一个简单的.py程序运行起来就占用了超过12个G的内存，所以电脑配置一般的不推荐使用本攻略。那么问题来了，为什么我还要写用python玩科学计算呢？其实是因为python代码简单易学，虽然不适合做复杂的科学计算，但]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一维热传导问题与C++描述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nevermorphling/article/details/52204899</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nevermorphling/article/details/52204899</guid><author>nevermorphling</author><pubDate>Sun, 14 Aug 2016 16:20:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[1一维热传导问题与C++描述1.1理论推导扩散问题的通用方程可以写为： 
∇∇Γ+S=0(1)\begin{equation}
\nabla\nabla\Gamma +S = 0\tag{1}
\end{equation} 
  一维热传导问题可以讲上式子简化为来： 
ddx(Γdϕdx)+S=0(2)\begin{equation}
\frac{d}{dx}(\Gamma\frac{d\phi}{]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[编写的一个矩阵类（C++描述）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nevermorphling/article/details/52187141</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nevermorphling/article/details/52187141</guid><author>nevermorphling</author><pubDate>Thu, 11 Aug 2016 22:14:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[后面会用到的一个很好用的矩阵类]]></description><category></category></item></channel></rss>