用python来玩科学计算

Python 初步了解科学计算和数据分析 Python科学计算和数据分析库(例如NumPy、SciPy、Pandas、MatPlotlib、IPython等)简介;使用IPython Notebook进行科学计算;Python在线性代数中的应用 阅读详情

用python来玩科学计算(准备工作)

个人来说很喜欢python的语言,但其实python本身并不适合做科学计算:首先作为动态脚本语言,其运行效率本来就低;其次占用内存也太大,下一篇介绍的一个简单的.py程序运行起来就占用了超过12个G的内存,所以电脑配置一般的不推荐使用本攻略。

那么问题来了,为什么我还要写用python玩科学计算呢?其实是因为python代码简单易学,虽然不适合做复杂的科学计算,但可以用来做复杂科学计算的后处理啊!而且python一个好用库matplotlib做出来的图表真的好看,而且还能生成动态gif图,就冲这一点也值得我们学习。而且python学习成本太低了,有点C++基础的半个小时就能看懂这里面的python程序了。

好了废话不多说我们来切入正题,这一节会介绍python的运行环境的搭建。

  1. 首先需要下载一个python的编译器和IDE。
    python的编译器其实就是类似C++里面的g++,而IDE就类似于Visual Studio.
    这里编译器咱们直接在baidu上一艘python就能搜到https://www.python.org/downloads/网站,直接点进去下载最新的就行了,建议用3.X的,python还有个2.7X的,我们是学科学计算,本身没有太多的外部依赖库,所以能上新的就上新的。
    IDE强烈推荐pycharm,非常方便,本文也是基于这个IDE的,而且还有免费版本,完全够我们用了,下载在http://www.jetbrains.com/pycharm/download/网站上,也是下载最新的。
  2. 下面要进行相关的配置工作了
    首先在pycharm的IDE里面,我门找到se
Python科学计算三大件numpy、pandas、matplotlib一起学 python科学计算基本库学习 阅读详情

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