基数排序算法

这篇博客展示了如何实现基数排序算法,通过创建多个桶并将数组元素按位分配到桶中,然后依次回填数组来完成排序。代码中详细解释了每一步操作,包括找出最大数的位数、计算十进制系数、将元素放入桶中以及从桶中回填排序后的数组。这种方法可以得到稳定的排序结果,适用于非负整数的排序。

动图:
在这里插入图片描述
代码:

public class RadixSort {

    public static void main(String[] args){
        int[] nums = new int[]{ 8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0 };
        int[] res = sort(nums);
        for(int i=0; i<res.length; i++){
            System.out.print(res[i] + " ");
        }
    }

    public static int[] sort(int[] nums){
        // 找出最大数的位数
        int max = nums[0];
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(nums[i] > max){
                max = nums[i];
            }
        }
        int maxLength = String.valueOf(max).length();

        int[][] bucket = new int[10][nums.length];  // 创建10个桶,长度为数组的长度(保证最坏情况下不会越界)
        int[] bucketElementCounts = new int[10];    // 创建一个一维数组记录每个桶中存放数据的个数
        for(int i = 0; i < maxLength; i++){
            int ratio = (int)Math.pow(10,i); // 取各十百等位数的系数
            // 遍历数组放入桶中
            for(int j = 0; j < nums.length; j++){
                // 取出元素相应位置的值
                int digitOfElement = nums[j] / ratio % 10;
                bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = nums[j];
                bucketElementCounts[digitOfElement]++;
            }

            // 将桶中的数据依次放回数组
            int index = 0;
            for(int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++){
                if(bucketElementCounts[k] != 0){
                    for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++){
                        nums[index] = bucket[k][l];
                        index++;
                    }
                }
                bucketElementCounts[k] = 0; // 清空计数数组,方便下次循环使用
            }
        }
        return nums;
    }
}

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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