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RSS订阅原创 关于多能源形态交流并网供能的新思路（一）
本文探讨了微电网及微电网群的发展现状，介绍了国家能源局关于虚拟电厂建设的新政策。文章重点提出了一种改进型微电网控制策略：在传统下垂控制基础上引入反馈网络，通过动态调整下垂系数来提升系统稳定性。该方法有效解决了负载波动导致的功率匹配问题，为构建更高效的微电网系统提供了技术支撑。作者表示将在后续研究中结合主从控制等策略进一步优化系统性能，并欢迎同行交流指正。
2025-06-16 09:09:15
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原创 对《解释 2025 年 AI 状况的 12 张图表 斯坦福大学的 AI 指数跟踪绩效、投资、公众舆论等》的分析与摘要
本文主要分析了《解释 2025 年 AI 状况的 12 张图表 斯坦福大学的 AI 指数跟踪绩效、投资、公众舆论等》这篇文章，为您提供对于人工智能发展现状的最新情况。
2025-05-10 23:26:36
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原创 LSTM梯度问题
LSTM（长短期记忆网络）通过引入遗忘门机制，有效解决了传统RNN（循环神经网络）中常见的梯度消失和梯度爆炸问题。在RNN中，梯度消失和爆炸主要由于权重在时间序列中的指数级变化导致，这影响了模型的稳定性和训练效率。LSTM通过遗忘门控制信息的保留与遗忘，使得梯度在时间步长中不会出现指数级衰减或增长，从而保持了梯度的稳定性。
2025-05-10 18:59:14
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原创 LSTM原理浅理解
LSTM（长短期记忆）是一种深度学习网络模型，特别适用于处理时序数据。其核心特点是拥有双时序记忆功能，包括长期记忆和短期记忆系统，通过三套权重（ω）实现数据的时序处理，这种独特机制使其在需要处理时间序列数据的应用中表现出色，成为深度学习领域的重要工具。
2025-05-09 20:21:59
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空空如也
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