Majority Element(求zhong众数)

踏踏实实积累，不要浮躁！！！

LeetCode   https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

 

思路：

1：利用Map 来计数每个元素出现的次数  因为题目明确表示测试用例中肯定有 众数，

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int tmp;
        int base = nums.length / 2;
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(!map.containsKey(nums[i])){
                map.put(nums[i],1);
            }else{
                tmp = map.get(nums[i]) + 1;
                if(tmp > base){
                    return nums[i];    // 这里肯定会返回
                }
                map.put(nums[i],tmp);
            }
        }
        return Integer.MIN_VALUE;  // 
    }
}

思路2： 上面的解法时间复杂度比较高，下面介绍一种思想 随机取一个数判断这个数出现的次数是不是大于数组长度的一半。这种解法速度提升很快。

package LeetCodePractice;

import java.util.*;

/**
 *  随机取一个数，然后判断这个数出现的次数 是不是 比 n/2 要大
 *  因为 一个数组中只可能存在一个数 出现的次数大于 n/2
 */
public class MajorityElement2 {

    private int randRange(Random rand, int min, int max) {
        return rand.nextInt(max - min) + min;
    }

    private int countOccurences(int[] nums, int num) {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == num) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }

    public int majorityElement(int[] nums) {
        Random rand = new Random();

        int majorityCount = nums.length/2;  

        while (true) {
            int candidate = nums[randRange(rand, 0, nums.length)];
            if (countOccurences(nums, candidate) > majorityCount) {
                return candidate;
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        MajorityElement2 maj = new MajorityElement2();
        int[] nums = {2,2,1,1,1,2,2};
        int rel = maj.majorityElement(nums);
        System.out.println(rel);
    }

}