菜鸟小屁的成长日记2017.1.11

作为实习生初次接触实际项目,从初步了解框架到独立设计过程中遇到的挑战与感悟。包括对项目实现方法的理解偏差及对技术栈的实际应用难题。

昨天老大交给我了任务,忙到10点半才下班,也就没有时间写日记,特此补上。

让一个实习生看了一天的框架就开始接手项目,我也是蛮慌的。我只看了框架结构,连文档都没有看全,就要独立设计项目了,我的内心其实是崩溃的,幸好老大会指给我一些方向性的建议,不然就真的哭了。

对于项目的实现方法,一开始想错了方向,把云计算的内容下载到本地服务器计算是万万不对的。这样当数据量大的时候,本地服务器可能就跪了。

越发的体验到了在校生的眼高手低,平时接触的太多的算法,写了太多的伪码,连一个json都把我搞得一个头两个大。

老大给了权限看源码,希望明天能有所进展。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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