轻轻松松在centos上部署docker服务

Docker实战指南:从环境搭建到容器编排完整上手教程 在软件开发和运维过程中,环境不一致、依赖冲突、部署流程繁琐是普遍痛点。容器化技术通过将应用与其运行环境打包,实现了“一次构建、处处运行”,成为解决这些问题的关键手段。理解镜像、容器、仓库三者的关系,是掌握容器化原理的基础:镜像作为只读模板,容器作为运行实例,仓库用于镜像分发。基于Docker Compose进行服务编排,可以快速拉起MySQL、Redis等中间件及业务应用,显著提升开发自测与CI/CD效率。无论本地开发还是服务器部署,容器化都展现出高资源利用率与快速交付的优势。本文从环境准备、镜像加速、运行 阅读详情

首先,因为docker的运行需要linux本身某些组件和内核特性的支持,所以要确保centos的版本大于6,并且内核版本大于2.6.32-431。可以简单的升级centos6到最新版本。

sudo yum upgrade

然后安装cgroup

sudo yum install libcgroup
service cgconfig start     #启动croup服务
lssubsys -am

如果安装成功,最后一个命令lssubsys -am会显示所有子系统的挂载点


源码方式安装lxc

sudo yum install gcc make
wget http://sourceforge.net/projects/lxc/files/latest/download?source=files
tar -xf lxc-0.9.0.tar.gz
cd lxc-0.9.0
./configure --disable-capabilities
make
sudo make install
lxc-checkconfig

如果安装成功,最后一个命令lxc-checkconfig会成功显示内核都支持lxc的那些特性


最后安装docker,docker在centos上的安装采用直接下载bin包运行的方式

cd ~
wget https://get.docker.io/builds/Linux/x86_64/docker-latest.tgz
tar -xf docker-latest.tgz
usr/local/bin/docker -d

这样docker的服务就启动了,后面有时间会反向怎样部署一个docker的虚拟容器

centos7挂载nas存储_NAS同步百度云全攻略!一篇打尽win虚拟机、黑群、Docker操作演示... 在上一篇文章里,我利用威联通TVS-951N实现了5G网卡直连iMac将其作为高速扩展盘使用,在客户端安装QSync应用实现客户端与NAS的热备功能,并利用QSync的版本控制实现了”改稿再多也不愁,想回哪稿就哪稿“的”我待客户如初恋“关怀计划。而本篇将要解决的是办公室应用的另一个难题——远程文件访问。当然,说到这个,可能大多数值友会说,这有什么难的,有公网IP,直接开个端口不就成了。但是大家要知... 阅读详情

相关推荐

8核16G云服务器选型与部署全流程实践指南

云服务器配置的选择直接影响业务稳定性与成本,CPU核心数和内存大小决定了并发处理能力与资源上限。8核16G作为公认的性价比甜点,能够从容承载日均数万PV的Web服务、数据库及缓存等混合负载。以常见技术栈为例,单机部署Nginx、MySQL、Redis及后端服务时,合理分配系统资源并调优关键参数,即可实现高性能稳定运行。本文从配置评估、生产环境选购要点入手,结合芯飞云实例演示了从初始化、环境搭建、站点上线到监控备份的完整链路,并整理了连接数限制、MySQL缓冲池设置及故障排查方法,帮助开发者在真实业务中少走弯

weixin_34295316的博客 443

【K8S专栏】Docker容器技术剖析

Docker公司虽然没有在最后的决战中胜出,但是Docker产品不失为一个好产品,它在整个云原生领域有着举足轻重的作用。(1)它做到了镜像一次编译,随时使用(2)可以一键启动依赖服务,搭建环境的成本降低(3)可以保持所有环境高度一致(4)它可以达到秒级启动但是Docker也有其与生俱来的缺点,比如由于主机上的容器都是共用的底层操作系统,其隔离性不如真正的硬件隔离,而且随着并发的不断增大,也会因一些网络连接和数据交互等问题产生性能瓶颈。...

wanger5354的博客 2775

8核16G云服务器配置解读与高性价比部署实战

在云计算时代,服务器配置的选择直接决定了业务系统的稳定性与成本效益。对于中小型团队和个人开发者而言,8核16G是一个公认的性价比拐点,它既能提供充足的并行计算能力,又能满足多服务并行运行的内存需求。本文将深入解析这一配置的技术原理与适用边界,从CPU核心数对并发处理的影响,到16G内存对JVM、数据库、缓存等组件的容量规划,帮助读者理解其技术价值。同时,结合典型业务场景——如SaaS应用、游戏服务器、数据采集、容器化实验等,展示其广泛的应用空间。在此基础上,文章还对比了主流云服务商的性能与价格,并给出从购买

weixin_33923762的博客 593

linux centos7 cgroup 命令行操作

1, lssubsys -am 查看系统中已经存在的参cgroup子系统以及子系统的挂载点:          cpuset /sys/fs/cgroup/cpuset cpu,cpuacct /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct memory /sys/fs/cgroup/memory devices /sys/fs/cgroup/devices freezer /

hobertony_7的专栏 1万+

从GitLab迁移到Gitea:轻量级代码托管如何降低90%资源消耗

代码托管平台的选型直接影响团队协作效率与服务器成本。GitLab作为一体化DevOps平台,内置数据库、缓存、监控等众多常驻组件,导致内存与磁盘资源占用居高不下,而许多中小团队实际仅需代码托管、分支管理和代码评审等核心功能。Gitea基于Go语言编译为单一二进制文件,无需外部运行时,部署后内存占用仅250MB左右,磁盘空间由GitLab的10GB级别降至600MB级别,带来显著的性能提升与运维简化。在技术价值层面,轻量级方案降低了硬件门槛,减少了升级迁移的复杂度,适合10人左右、服务器资源紧张或已使用外部C

ciya3282的博客 378

基于LangGraph的智能报告生成平台项目分析

不知道你是否知道或者了解OpenAI and Gemini Deep Research。他们是一种能够根据输入问题进行规划、结合网络搜索获取信息并最终呈现结果的研究工具或技术。那这样research是如何实现的呢?最近刚好看到一个实现类似功能的开源项目: open_deep_search。本文将基于该项目进行代码层面剖析。

u011160113的博客 923

[转载] Docker背后的内核知识——cgroups资源限制

原文:http://www.infoq.com/cn/articles/docker-kernel-knowledge-cgroups-resource-isolation 上一篇中,我们了解了Docker背后使用的资源隔离技术namespace,通过系统调用构建一个相对隔离的shell环境,也可以称之为一个简单的“容器”。本文我们则要开始讲解另一个强大的内核工具——cgrou...

weixin_30802273的博客 486

Win64 驱动内核编程-16.WFP网络监控驱动(防火墙)

WFP驱动监控网络 WFP是微软推出来替代TDIHOOK、NDISHOOK等拦截网络通信的方案,WFP的框架非常庞大,在RING3和RING0各有一套类似的函数,令人兴奋的是,即使在R3使用WFP,也可以做到全局拦截访问网络。由于WFP的范围太广,实在难以一言概括,感...

墨鱼菜鸡 1033

Cgroup用法解析

rhel6已经发布,6.1已经发布了。网上也出现了对其的介绍文章,但都是些表面上的,譬如:在安装过程中出现的一些改动,以及默认的文件系统类型使用的是ext4,等等。安装完rhel6,不知到你发现在根目录下面默认会存在一个cgroup的文件夹么,这个是个啥玩意嘛?这个就是rhel6的------资源管理。其实不算是啥新特性了。在内核2.6.26里面就有了。 一、cg...

weixin_33854644的博客 348

gitlab远程子仓库配置SSH - 保姆级教程

在网上搜索了一些方法,但是不够详细,走了好多弯路,所以记录下配置SSH的详细过程吧。

是菠萝的博客 1万+

桌面云架构讲解(VDI、IDV、VOI/TCI、RDS)

什么是云桌面桌面云是虚拟化技术成熟后发展起来的一种应用,桌面云通常也称为云桌面、VDI等桌面云中的云一般指的是企业的数据中心,通过在数据中心的服务器上安装若干个虚拟机,这个虚拟机就是桌面;但是终端无法直接连接到这个虚拟机(云桌面),因此就需要通过技术将就虚拟机变为桌面云发放出来;发放出来之后只需要瘦客户端(PC、手机、瘦客户机等)连接到数据中心的云桌面服务器平台,最终就可以连接到桌面来进行使用云桌面的优势终端与数据信息分离,数据在后台集中处理和存储 ,数据实现统一管理。

m0_49864110的博客 3万+

Control Groups (Cgroups)-详解

提供了一个新的内核特性:(Cgroups),它为内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:cpu,memory,IO等等)的机制。包括如下子系统:blkio--这个子系统为块设备设定输入/输出限制,比如物理设备(磁盘,固态硬盘,USB 等等)。cpu--这个子系统使用调度程序提供对 CPU 的 cgroup 任务访问。cpuacct--这个子系统自动生成 cgroup 中任务所使用的 CPU 报告。

太极淘的博客 2411

CyberChef本地搭建

CyberChef本地搭建

2301_80241182的博客 6076

一个下午搞懂Docker:从容器概念到实战部署全攻略

在软件开发中,环境不一致导致的“我这边明明是好的”问题屡见不鲜。容器化技术作为现代应用交付的核心,通过将应用及其依赖打包为标准化单元解决这一难题。Docker作为最普及的容器化平台,利用Namespace与Cgroups实现进程隔离,通过镜像、容器、仓库三大概念构成完整生态。本文从Docker基础概念切入,覆盖Windows/Linux/macOS安装、常用命令、数据卷管理、MySQL与Redis主从实战部署,以及Dockerfile定制镜像与多阶段构建技巧,并汇总启动失败、权限报错、镜像下载慢等高频踩坑与

weixin_33769125的博客 296

从稀疏表示到低秩表示(一)

确定研究方向后一直在狂补理论,最近看了一些文章,有了些想法,顺便也总结了representation系列的文章,由于我刚接触,可能会有些不足,愿大家共同指正。 从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容: 一、 sparse representation 二、 一、 sparse representation 1  sparsity  一个线性表示解决的问题如下图所示:

彼岸花 3万+

SPSS实战:如何用Harman单因素检验搞定共同方法偏差(附完整操作步骤)

本文提供了一份详尽的SPSS实战指南,手把手教你运用Harman单因素检验来诊断共同方法偏差。文章从核心概念讲起,逐步详解数据准备、SPSS操作步骤、结果解读与报告撰写,帮助研究者快速掌握这一关键的数据质量控制方法,确保量化研究结论的可靠性。

weixin_29263201的博客 1698

Centos离线安装mysql、redis、nginx等工具缺乏层层依赖的解决方案

前段时间,有个项目有边缘部署的需求,一台没有的外网的Centos系统服务器,需要先安装jdk,node,mysql,reids,rocketmq,nginx,docker等基础工具,再部署整个系统涉及的各个子服务。这儿安装的时候,可能因为安装顺序的原因,先安装的rpm包依赖后安装的,就会导致安装失败,提示缺少什么什么依赖,但实际依赖可能是全的,只是执行顺序排到后面的,可以加上。安装docker缺失的依赖不算多,我挨个找了对应的rpm包,安装后,顺利启动了docker服务。再执行一次,都提示已安装就可以了。

Rosen's 1462

基于Python的IMF经济数据爬取与分析:从入门到实战

本文详细介绍了如何使用Python爬取国际货币基金组织(IMF)的经济数据,包括最新的爬虫技术、反反爬策略、数据解析与存储方法。文章从IMF数据源分析开始,逐步讲解如何构建一个完整的爬虫系统,并提供了详细的代码实现和优化建议。通过本文,读者将掌握爬取复杂国际组织数据的关键技术,并能将这些技术应用于其他类似的数据获取场景。关键词:Python爬虫、IMF数据、经济数据获取、数据清洗、反爬策略IMF Data (data.imf.org) - 主要数据门户。

2201_76125261的博客 1439

容器生态系统:拆解容器三大技术层次,上手部署第一个容器

本章全面介绍了容器技术生态系统,从容器技术的整体认知到具体实践。首先阐述了学习容器技术的重要性,然后系统性地讲解了容器生态系统的三个层次:核心技术(容器规范、runtime、管理工具、定义工具、Registry、容器OS)、平台技术(编排引擎、管理平台、基于容器的PaaS)和支持技术(网络、服务发现、监控、数据管理、日志管理、安全性)。最后通过详细的 CentOS Stream 8 环境下的 Docker 安装教程和 C/S 分离部署实践,帮助读者快速搭建实验环境并运行第一个容器,为后续深入打下坚实基础。

2602_95508776的博客 454

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

Docker从入门到实战:核心概念、部署命令与排错全指南

容器化技术正在重塑软件交付方式,而Docker作为最流行的容器引擎,已成为开发与运维的必备技能。其核心在于镜像与容器:镜像是只读的模板,容器则是可运行的隔离环境,借助Linux命名空间与控制组实现轻量级资源隔离。这一机制带来的环境一致性、秒级部署与高资源利用率,让应用从开发到生产无缝流转。在实际工程中,无论是搭建MySQL、Redis集群,还是通过Compose编排多服务架构,Docker都能大幅简化流程。本文从基础概念入手,覆盖安装配置、常用命令、数据卷挂载、端口映射、镜像构建及典型问题排查,帮助读者快速

weixin_31742871的博客 197

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

开源项目管理工具Plane:原生Docker部署替代Jira的实战指南

项目管理工具是研发协作的核心基础设施,商业SaaS订阅按人头收费往往成为隐性成本。开源项目管理工具Plane凭借现代化界面与Jira相似的交互,结合Docker Compose实现原生容器化部署,让团队在自有服务器上构建敏捷开发闭环。其原理基于Ruby on Rails后端加PostgreSQL与Redis,通过前后端容器分离实现高可维护性。技术价值体现在数据主权、弹性扩展与成本优化,相比商业软件数万元年费,自托管只需一台4核8G服务器。适用场景包括中小团队缺陷跟踪、迭代规划及看板管理,也可通过API、We

weixin_33898233的博客 226

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

CentOS 7安装Anaconda与conda实战:环境配置、虚拟环境与故障排查

在Linux服务器上搭建Python环境时,系统自带的Python版本往往老旧,且与yum等核心工具深度耦合,直接编译新版容易引发依赖冲突。Anaconda作为一种独立的Python发行版,将解释器、conda包管理器及常用科学计算库统一安装在指定目录,通过环境变量隔离实现与系统环境共存,规避了编译依赖和权限混乱的难题。其核心价值在于虚拟环境管理,可便捷创建多个互不干扰的Python环境,配合国内镜像源能显著提升包安装速度,是数据分析与AI项目开发中广泛采用的环境方案。对于CentOS 7这类较老的操作系统

weixin_33889245的博客 334

国内Docker镜像加速实战:2026年可用源与配置全攻略

在云原生与容器化开发中,Docker 镜像拉取是最基础也最常遇阻的环节。由于 Docker Hub 官方仓库位于海外,直接执行 docker pull 时常面临带宽低、超时等恼人问题,尤其拉取大型基础镜像时等待漫长。理解镜像分层与 Registry 机制后,可通过配置镜像加速器(Registry Mirror)有效改善。镜像加速器作为代理缓存,将高频镜像就近分发,极大提升拉取效率。而实际配置过程涉及 daemon.json 的修改、Docker Engine 与 Docker Desktop 不同环境的适配

weixin_33827590的博客 336

Docker安装全指南:Linux/Windows/macOS平台详细教程与避坑指南

容器技术作为现代软件交付与部署的核心基础设施,通过将应用及其依赖打包为标准化单元,解决了环境迁移与一致性难题。与虚拟机相比,容器共享宿主机内核,具备启动速度快、资源占用低、隔离性优良等特性,成为云原生时代的通用运行载体。在Linux、Windows及macOS等不同操作系统上,Docker的安装方式与底层依赖各不相同,例如Windows需借助WSL2实现原生支持,Mac需区分Apple Silicon与Intel架构。掌握镜像、容器、仓库三大核心概念,并合理配置镜像加速源,是高效使用Docker的基础。本文

weixin_33282146的博客 223

Redis单线程为何性能依旧高?核心原理与工程实践解析

在高并发系统设计中,IO多路复用是实现高效网络服务的关键技术,而内存操作的速度远高于磁盘IO。Redis凭借单线程模型与IO多路复用机制,在内存数据存储中实现了极高吞吐量。本文将深入分析Redis为何采用单线程却依然性能卓越,包括其基于内存的快速访问、epoll事件驱动机制、避免上下文切换与锁竞争的设计,以及底层数据结构的编码优化。同时探讨Redis 6.0多线程IO的演进,帮助开发者在实际场景中合理利用Redis特性,规避大key与慢命令风险。

weixin_33881140的博客 330
上一篇: 谈谈如何设计秒杀服务
下一篇: 多线程C调用python api的陷阱
Ethan_熠森张
博客等级 码龄18年 124粉丝 51原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值