基于核聚类实现雷达信号在线分选（附带MATLAB代码）

在雷达信号处理中，信号的分类和分选是一项重要任务，它可以帮助识别和提取出特定类型的信号。核聚类是一种常用的无监督学习方法，它可以将数据分为不同的类别。本文将介绍如何使用核聚类算法实现雷达信号的在线分选，并提供相应的MATLAB代码。

首先，我们需要明确核聚类算法的基本原理。核聚类是一种基于核函数的聚类方法，它可以将数据映射到高维特征空间，并在该空间中进行聚类。核函数可以将低维数据映射到高维空间，使得数据在新的空间中更容易进行线性分割。

以下是使用MATLAB实现核聚类的代码示例：

% 导入雷达信号数据
data = load('radar_signal_data.mat');

% 设置核函数参数
sigma = 1;