基于MATLAB的图像分类

代码之旅

于 2023-09-14 16:34:37 发布

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文章标签： matlab 分类人工智能

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本文介绍了如何使用MATLAB进行图像分类，包括准备图像数据集、加载和处理图像、使用预训练CNN模型训练分类器、调整模型以适应数据集以及评估模型性能。通过这些步骤，可以构建一个简单的图像分类系统。

基于MATLAB的图像分类

图像分类是计算机视觉领域的一项重要任务，它涉及将图像分成不同的预定义类别。在本篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB进行图像分类，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一个用于训练和测试的图像数据集。数据集应包含不同类别的图像，并且每个图像都应有相应的标签。在这个示例中，我们将使用一个包含猫和狗图像的数据集。数据集的目录结构如下所示：

dataset/
    cat/
        cat1.jpg
        cat2.jpg
        ...
    dog/
        dog1.jpg
        dog2.jpg
        ...

接下来，我们将使用MATLAB的图像处理工具箱来加载和处理图像。首先，我们需要将图像数据集的路径存储在一个单独的变量中：

datasetPath = 'dataset/';

然后，我们可以使用imageDatastore函数来加载图像数据集：

imds = imageDatastore

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