基于混沌的DCT变换域图像数字水印嵌入与提取攻击附Matlab代码

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本文介绍了基于混沌的DCT变换域图像数字水印技术,详细阐述了嵌入和提取水印的算法流程,并提供了Matlab代码实现。通过混沌映射确保水印的安全性,水印嵌入到DCT系数的低频部分,提取时使用相同映射还原。

基于混沌的DCT变换域图像数字水印嵌入与提取攻击附Matlab代码

在数字图像处理领域,数字水印是一种用于保护图像版权和验证图像完整性的技术。其中,基于混沌的DCT(离散余弦变换)变换域数字水印嵌入与提取方法是一种常见的技术。本文将详细介绍基于混沌的DCT变换域图像数字水印嵌入与提取攻击,并提供附带Matlab代码。

  1. 算法原理
    基于混沌的DCT变换域图像数字水印嵌入与提取算法的主要步骤如下:

嵌入:

  • 将原始图像进行DCT变换,得到DCT系数矩阵。
  • 选择一个混沌映射算法生成伪随机数序列。
  • 将水印信息进行二值化处理,得到二值水印序列。
  • 将二值水印序列与混沌映射生成的伪随机数序列进行异或操作,得到嵌入的水印序列。
  • 将嵌入的水印序列嵌入到DCT系数矩阵的低频区域。
  • 对嵌入了水印的DCT系数矩阵进行逆DCT变换,得到嵌入水印后的图像。

提取:

  • 将嵌入水印后的图像进行DCT变换,得到DCT系数矩阵。
  • 选择相同的混沌映射算法生成伪随机数序列。
  • 将DCT系数矩阵的低频区域提取出来。
  • 将提取出的低频区域进行DCT变换,得到提取水印的DCT系数矩阵。
  • 将提取水印的DCT系数矩阵与混沌映射生成的伪随机数序列进行异或操作,得到提取的水印序列。
  1. Matlab代码实现
    下面是基于混沌的DCT变换域图像数字水印嵌入与提取的Matlab代码实现:

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