《求佛》

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求佛 歌词
 
当月光洒在我的脸上
我想我就快变了摸样
有一种叫做撕心裂肺的汤
喝了它有神奇的力量
闭上眼，看见天堂
那是藏着你笑的地方
我躲开无数个猎人的枪
赶走坟墓爬出的忧伤
为了你 我变成狼人摸样

为了你 染上了疯狂
为了你 穿上厚厚的伪装
为了你 换了心肠
我们还能不能再见面  
我在佛前苦苦求了几千年
愿意用几世换我们一世情缘
希望可以感动上天

我们还能不能能不能再见面
我在佛前苦苦求了几千年
当我在踏过这条奈何桥之前
让我再吻一吻你的脸
SpringBoot 启动打印 Banner：佛祖保佑，永无BUG！
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在Resources目录下的 application.yml 中添加以下配置。修改 application.yml 指定banner打印文件。在Resources目录下新建 banner.txt。打印完了，一点bug不出，果然，程序的尽头是玄学。
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《求佛》的音乐解构：从网络神曲到文化现象的跨时代解析
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04-27 2254
求佛》或许无法跻身“高雅艺术”的殿堂，但它无疑是中国网络音乐发展史上的重要坐标。它的旋律简单却动人，歌词直白却深刻，演唱粗糙却真诚，编曲传统却有效。更重要的是，它见证了从彩铃到短视频的媒介变革，记录了两岸流行文化的互动与变迁。正如乐评人所说：“时代终会老去，但黑土地上永远有神曲。”《求佛》的传奇，仍在继续。
求佛
leotangcw的专栏
06-21 2161
人生来就是苦的，自身的病痛已经让人痛苦了，亲人的病痛更让人担心。路就在脚下，前方是一片的沼泽。我没法逃避，只能埋头一步步走过去。我多想这一切只是一场梦啊，梦醒了，什么都是那么美好。可是这终究不是一场梦，而我只能去面对，没办法，这就是人生。困难让人成长，这一年，我也许终于成熟了。 前天去许了愿，三年之内做300件以上的好事，求我母亲和家人的平安。愿佛祖保佑！
随笔----求佛
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《求佛》这首歌我相信很多人听过，一手哀婉的情歌，在这里说的不是这个，呵呵。 去年，一家台湾供应商新基地奠基仪式，请我过去做嘉宾。那天到的时候比较早，看到供应商那里百八十人在那里祭拜，诚惶诚恐。在我的眼里，这和上班打卡没啥区别，...
求人求己不如求佛，上学上进不如上香。—元理先生谈谈这文化现象 。
johndvaison的博客
04-02 753
在这种情况下，他们可能会更加注重个人的努力和自我实现，而不是寄希望于佛祖的庇佑，虽然他们也不一定成功，有些忙碌了一辈子却感到一场空，最终领悟了佛教的“空”，但即使有庇佑，也需要思考和行动啊。在传统文化中，佛教和香火文化被认为是超越现实和人间的力量，可以带来精神上的慰藉和支持。总之，这句话的流行与中国当前的一些社会文化背景和趋势有关，但并不能代表中国年轻人的普遍想法，我一直通过不断努力和奋斗来获得地位和财富，但我也有我的信仰，一直认为没有信仰的人不是无所畏惧，而是愚昧无知，这种观点一直伴随着我的前半生。
一首歌－－－－求佛
dianhuanzi3763的博客
09-04 382
求佛誓言词/曲：陈超 编曲/吉他：姜春值www.51lrc.com ★ 寒江雪当月光洒在我的脸上我想我就快变了摸样有一种叫做撕心裂肺的汤喝了它有神奇的力量闭上眼看见天堂那是藏着你笑的地方我躲开无数个猎人的枪赶走坟墓爬出的忧伤为了你，我变成狼人摸样为了你，染上了疯狂为了你，穿上厚厚的伪装为了你，换了心肠我们还能不能再见面我在佛前苦苦求了几千年愿意用几世换...
求佛(客家话)
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
最新发布
12-03
内容概要：本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络（ANN）设计展开，重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践，利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近，提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法，形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制理论基础，熟悉Matlab编程，从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法；②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用；③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制；④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码动手实践，先从运动学建模入手，逐步深入动力学分析与神经网络训练，注重理论推导与仿真实验的结合，以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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状态估计基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文研究了在电力系统负荷发生突变情况下，基于无迹卡尔曼滤波（UKF）和自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）的三相状态估计方法。通过Matlab代码实现，对比分析了UKF与AUKF在处理非线性系统状态估计问题中的性能差异，特别是在负荷突变等动态工况下的估计精度与鲁棒性。文章重点探讨了AUKF如何通过在线调整噪声协方差来提升对突变状态的跟踪能力，从而提高状态估计的准确性，适用于复杂电力系统的实时监控与分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力【状态估计】基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究（Matlab代码实现）的研究生、科研人员及从事电力系统自动化、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统三相状态估计，尤其在负荷剧烈波动或突变场景下提升估计精度；②为研究非线性滤波算法在实际电力系统中的应用提供Matlab实现案例与算法参考；③支持教学与科研中对UKF与AUKF算法的对比验证与性能评估。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验，重点关注AUKF中噪声协方差自适应机制的设计与实现，建议在不同负荷扰动场景下测试算法性能，并可进一步扩展至更多非线性滤波算法（如EUKF、PF）的比较研究。
用for循环求佛波那西数列
12-08
佛波那契数列是一个经典的数列，其特点是每个数字都是前两个数字之和，通常以0和1开始。用 for 循环计算佛波那西数列可以按照这样的步骤： 1. 定义一个数组或者列表，用于存储数列的值。 2. 初始化数组的前两项，通常是 0 和 1。 3. 使用 for 循环，设置循环变量 i 从 2 开始到所需的项数（例如你想得到第n项）。 4. 每次循环内，将当前项设置为前一项和前两项的和，并将其添加到数组中。 5. 当循环结束后，数组中的最后一个元素就是所求的佛波那奇数列的第n项。 下面是一个简单的 Python 示例: ```python def fibonacci(n): fib_sequence = [0, 1] # 初始值 if n <= 0: return [] elif n == 1: return [0] else: for i in range(2, n): next_fib = fib_sequence[i - 1] + fib_sequence[i - 2] # 计算下一项 fib_sequence.append(next_fib) return fib_sequence[:n] # 返回指定长度的序列 # 示例：获取第10项 print(fibonacci(10)) ```
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