纷享销客工单对象业务流程批量终止

Groovy代码如下: 

//工单流程状态 进行中、其他
List statusList = ["in_progress", "other"];
//业务类型
def recordType = "record_m4ElO__c";
//def caseId = "6673716fa75eb1000122d7b5";
//name = "20240620019289";
//def caseId = "666b88a4a75eb10001fef4bf";
//name = "20240614019053";
def searchCondition = QueryTemplate.AND(
        //["_id": QueryOperator.EQ(caseId)],
        ["field_workflowStatus__c": QueryOperator.IN(statusList)],
        ["record_type": QueryOperator.EQ(recordType)]
)
Fx.log.info("查询条件为 :" + searchCondition)
//查询条件 要以id 进行排序,find默认的排序是最后修改时间,如果排序字段存在重复,数据库是不能保证每次查询出来顺序是一致的
//分页的时候可能会出现重复数据,导致执行遗漏。
Map orderBy = ["_id": -1]
boolean hasData = true
Integer limit = 100
//循环聚合所有数据
Map updateData = [:]
Range range = Ranges.of(0, 200)
range.each { i ->
    if (hasData == false) {
        return
    }
    Integer skip = i * limit
    def (Boolean error, QueryResult result, String errorMessage) = Fx.object.find("CasesObj",
            FQLAttribute.builder()
                    .orderBy(orderBy)
                    .limit(limit)
                    .skip(skip)
                    .columns(["_id", "name", "field_workflowStatus__c", "cases_status"])
                    .queryTemplate(searchCondition)
                    .build(),
            SelectAttribute.builder().build())

    if (error) {
        hasData = false
        Fx.log.info("查询失败" + "当前跳过的数量为 " + skip + "错误原因为" + errorMessage)
        return
    }
    //获取所有更新的数据,如果是预设对象,就在循环里面直接更新。
    List dataList = result.dataList
    if (dataList.size() < limit) {
        hasData = false
    }
    //如果不需要合并数据,在这里就可以100条
    dataList.each { item ->
        Map objectData = item as Map
        log.info(objectData)
        updateData.put(objectData._id, objectData._id)
    }
}
//极端情况,所有查询都失败了
if (!updateData) {
    Fx.log.info("循环查询出来数据为空")
    return
}
//如果是自定义对象,直接调用更新即可,更新单次500条限制,所以我们拆分数据
List idList = updateData.keys() as List
//log.info(updateData)
//log.info(idList)
List partitionList = Fx.utils.listPartition(idList, 500)
partitionList.each { item ->
    Map currentUpdateMap = [:]
    //根据id分批组装数据
    List ids = item as List
    ids.each { id ->
        String stringId = id as String
        //工单流程状态:取消-cancel、状态:关闭-4
        def result2 = Fx.object.update("CasesObj", QueryTemplate.AND(["_id": QueryOperator.EQ(stringId)]), ["field_workflowStatus__c": "cancel", "cases_status": "4"], UpdateAttribute.builder().build()).result() as String
        if (result2) {
            QueryResult data2 = Fx.bpm.findInstances("CasesObj", "in_progress", stringId, 100, 1)[1]
            log.info("query instances data:" + data2)
            if (data2 != null && data2.size > 0) {
                List<Map> dataList2 = data2.dataList;
                dataList2.each { it2 ->
                    String instanceId = it2.instanceId;
                    String workflowName = it2.workflowName;
                    log.info("instanceId:" + instanceId + ",workflowName:" + workflowName)
                    //参数是:流程实例id , 终止原因(可以根据自己的业务,修改下原因)
                    APIResult ret2 = Fx.bpm.cancel(instanceId, "统一终止");
                    if (ret2[0] == false) {
                        //执行到这里  说明终止已经成功了
                        log.info("bpm instance cancel success,instanceId:" + instanceId + ",workflowName:" + workflowName)
                    } else {
                        log.info("ret:" + ret2)
                    }
                }
            } else {
                log.info("no data found:" + data2)
            }
        }
        log.info(result2)
    }
}
Fx.log.info("实际的数据为" + idList.size())

参考:
1、Fx.object.find
Fx.object | 纷享销客 | 帮助中心 
2、Fx.object.update
Fx.object | 纷享销客 | 帮助中心
3、Fx.bpm.cancel
Fx.bpm | 纷享销客 | 帮助中心

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值