信息安全参考图书

移动安全篇
《Android Security Cookbook》
《Android 软件安全与逆向分析》
《Android Hacker’s Handbook》
《iOS Hacker’s Handbook》
《iOS应用安全攻防》
《iOS应用逆向工程:分析与实战》
《Android Hacker’s Handbook》
程序设计篇
《Python核心编程(中文第二版)》
逆向工程篇
《加密与解密》
《黑客反汇编揭密》
《黑客调试技术揭密》
《逆向工程揭密》
《软件调试》
《IDA权威指南》
《IDA Pro代码破解揭秘》
脚本安全篇
《精通黑客脚本》
《黑客攻防技术宝典:WEB实战篇》*
《黑客攻防技术宝典 浏览器实战篇》*
《SQL注入攻击与防御》
《WEB安全测试》
《白帽子讲WEB安全》
《WEB前端黑客技术》
系统底层篇
《深入理解计算机系统》
《深入解析windows操作系统》
《widnows系统原理与实现》
《windows操作系统原理》
《网络渗透技术》
《0day安全:软件漏洞分析技术》
《灰帽黑客》

《互联网企业安全高级指南》
《精通Metasploit渗透测试》
《安全测试指南(第4版)》*
《银行信息系统架构》
《银行信息安全技术与管理体系》
《网络安全预警防御技术》
《Metasploit渗透测试指南》
《HTTPS权威指南:在服务器和Web应用上部署SSL-TLS和PK》
《代码审计:企业级Web代码安全架构》


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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