ADD构架设计方法

ADD(属性驱动的构架设计)是一种以质量属性为首要考虑的设计方法,强调在功能实现之前满足质量属性。该方法通过选择系统、子系统或模块,确定功能和质量属性需求,选择合适的构架战术,递归分解来设计构架。ADD过程包括确定构架驱动因素、选择构架模式、实例化模块、分配功能、定义接口、验证和子模块分解等步骤,确保功能与质量属性的平衡满足。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ADD构架设计方法

Version 1.0

2008-12-10

本文为《软件构架实践》一书的学习笔记。

ADD(属性驱动的构架设计)是一种以质量属性实现为主要推动力的构架设计方法,它将功能实现放到了次要的位置上。

ADD的总体过程:选择要处理的对象(系统、子系统或模块),确定其需实现的功能和需满足的质量属性,选择能够实现这些质量属性的构架战术,根据战术设计构架,得到子模块,为子模块分配功能和应承担的总体战术中的部分,最后检查功能与质量属性是否都被满足。至此,子模块所需实现的功能及需承担的战术部分都已确定,然后选择子模块进行上述一样的处理,形成一个递归的分解过程。

ADD的开始:大体确定了构架驱动因素,构架驱动因素指对构架影响最大的需求——质量属性或功能;书中未提及后期确定

### 使用Python实现微服务架构的最佳实践和框架 #### 选择合适的框架 对于构建微服务架构,Python 提供了多种高效的框架。Flask 和 FastAPI 是两种常用的轻量级框架,以其简洁性和灵活性著称[^1]。其中,FastAPI 特别适合现代异步应用的需求,在处理高并发请求方面表现出色。 #### 设计异步微服务体系 为了提高系统的响应速度和服务质量,采用异步模式是一个不错的选择。通过 Python 的 `asyncio` 库以及像 Celery 这样的分布式任务队列工具,可以有效地管理后台作业并减少阻塞操作的影响[^2]。此外,Redis 可以作为缓存层或消息代理来增强性能。 #### 构建稳定的服务基础设施 确保整个系统具备良好的扩展性和可靠性至关重要。这涉及到多个层面的工作: - **负载均衡**:利用 Nginx 或 HAProxy 实现流量分发,使各个节点能够均匀分配工作负荷; - **容错机制**:引入熔断器模式(例如 Netflix Hystrix),防止故障扩散影响其他模块正常运行; 这些措施有助于提升整体架构的健壮性[^3]。 ```python from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks import asyncio app = FastAPI() @app.post("/task/") async def create_task(background_tasks: BackgroundTasks): background_tasks.add_task(long_running_job) return {"message": "Task has been scheduled"} def long_running_job(): # Simulate a time-consuming job using sleep loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.sleep(10)) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值