在MapXtreme2004地图中建一个显示小车的图层

这篇博客介绍了如何在MapXtreme2004中建立一个显示小车的图层,通过创建临时表和特征层,设置点几何和样式,展示了两种添加小车到地图的方法,包括使用CompositeStyle和插入带有样式的对象到图层。

catalog Cat = MapInfo.Engine.Session.Current.Catalog;

//创建临时层
TableInfoMemTable tblInfoTemp = new TableInfoMemTable("Animation");
Table tblTemp = Cat.GetTable("Animation");
if (tblTemp != null) //Table exists close it
{
Cat.CloseTable("Animation");
}

tblInfoTemp.Columns.Add(ColumnFactory.CreateFeatureGeometryColumn(mapControl1.Map.GetDisplayCoordSys()));
tblInfoTemp.Columns.Add(ColumnFactory.CreateStyleColumn());
tblInfoTemp.Columns.Add(ColumnFactory.CreateStringColumn("Name", 40));
tblInfoTemp.Columns.Add(ColumnFactory.CreateStringColumn("Dept", 15));
tblInfoTemp.Columns.Add(ColumnFactory.CreateIntColumn("Level"));

tblTemp = Cat.CreateTable(tblInfoTemp);

FeatureLayer lyr = new FeatureLayer(tblTemp);
mapControl1.Map.Layers.Add(lyr);

//创建点
FeatureGeometry pt = new MapInfo.Geometry.Point(lyr.CoordSys, new DPoint(-76, 42)) as FeatureGeometry;
CompositeStyle cs = new CompositeStyle(new SimpleVectorPointStyle(37, System.Drawing.Color.Red, 10));
Feature ftr = new Feature(tblTemp.TableInfo.Columns);
ftr.Geometry = pt;
ftr.Style = cs;
ftr["Name"] = "Kelly";
ftr["Dept"] = "Sales";
ftr["Level"] = 3;
tblTemp.InsertFeature(ftr);

FeatureGeometry pt2 = new MapInfo.Geometry.Point(lyr.CoordSys, new DPoint(-119, 34)) as FeatureGeometry;
CompositeStyle cs2 = new CompositeStyle(new SimpleVectorPointStyle(44, System.Drawing.Color.Purple, 10));
Feature ftr2 = new Feature(tblTemp.TableInfo.Columns);
ftr2.Geometry = pt2;
ftr2.Style = cs2;
ftr2["Name"] = "Greg";
ftr2["Dept"] = "Marketing";
ftr2["Level"] = 2;
tblTemp.InsertFeature(ftr2);

//********************************************************

//另外一种增加小车的方法:

   //创建小车及其样式

Connection=new MapInfo.Data.MIConnection();   

Connection.Open ();
   MapInfo.Geometry.Point pt=new MapInfo.Geometry.Point(mapControl1.Map.GetDisplayCoordSys(),-122.8788,40.3815);
   MapInfo.Styles.FontPointStyle sty=new MapInfo.Styles.FontPointStyle(66,new MapInfo.Styles.Font("MapInfo Transportation",48),0,System.Drawing.Color.Aqua,18);
   //将小车增加到图层
   MICommand comm=Connection.CreateCommand();
   comm.CommandText ="Insert into targetTable(ID,name,obj,mi_style) values('1','car1',@obj,@style)";
   comm.Parameters.Add ("@obj",pt);
   comm.Parameters.Add ("@style",sty);
   comm.ExecuteNonQuery();

   Connection.Close();

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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