poj 2236 Wireless Network

本文介绍了一种解决无线网络中点与点间连接问题的并查集算法。该算法通过修复损坏的网络节点,并判断两个节点间是否可以通过任意中转节点实现连接,实现了网络的动态维护与查询。文章提供了详细的代码实现,包括节点结构定义、查找根节点、链接节点等功能。

Wireless Network 并查集

题目大意:

有几个点,他们之间不超过一定距离的话,可以联通,
然后有好多点,都是坏的,有两种行为一个是选择修复某一个点,另一个是测试两个点之间是否可以联通,如果可以联通的话,就输出SUCCESS 否则的话就输出FAIL
其中,任意一个点都可以作为中转站

解体思路:

每修复一个点,就看下它与其他已经修复的点直接是否能联通,能得话就联通,
然后构建一个树,判断是否联通就看下根节点是否为同一个根节点

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>

struct Greed //node节点
{
    double x, y;
}dir[1111];

int par[1111]; //树
int ok[1111]; //已经修复的点
int rank[1111]; //防止退化

bool vj(Greed a, Greed b, int d) //判断两个点之间是否能联通
{
    if((a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y) <= d * d) return true;
    return false;
}

int find(int a) //寻找这个点的根节点
{
    if(a == par[a]) return a;
    else return par[a] = find(par[a]);
}

void link(int a, int b) //连接两个点
{
    a = find(a);
    b = find(b);
    if(rank[a] < rank[b]) par[a] = b;
    else par[b] = a;
    if(rank[a] == rank[b]) rank[a]++; //防止树的高度过长
}

int main()
{
    int n, d;
    while(std::cin >> n >> d) //d为最长联通距离
    {
	int cnt = 0;
	memset(rank, 0, sizeof rank);
	for(int i = 1; i < 1111; ++i) par[i] = i; //初始化树
	for(int i = 0; i < n; ++i)
	    std::cin >> dir[i+1].x >> dir[i+1].y;
	char ch;
	while(std::cin >> ch)
	{
	if(ch == 'O') //如果是O,就表示这个点修复了
	{
	    int temp;
	    std::cin >> temp;
	    for(int i = 0; i < cnt; ++i)
	    {
		if(vj(dir[temp], dir[ok[i]], d)) //link 修复的点之间,如果可以联通就联通,构建树
		{
		    link(temp, ok[i]);
		}
	    }
	    ok[cnt++] = temp; //将已经修复的点放数组里
	}
	else //如果是测试的话
	{
	    int a, b;
	    std::cin >> a >> b;
	    //因为任何一个点都可以作为中间节点,所以只需要判断是否有同一根就好了
	    if(find(a) == find(b)) std::cout << "SUCCESS" << std::endl;
	    else std::cout << "FAIL" << std::endl;
	}
	}
    }
    return 0;
}

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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