微软发布.Net并行库Parallel Extensions with .Net 4.0 Beta 1

最新推荐文章于 2025-04-28 21:58:47 发布
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微软发布.Net并行库Parallel Extensions with .Net 4.0 Beta 1, 居委会老太太写的软件也能在多核处理器电脑上跑的飞快.

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【转】1.5异步编程：.NET4.X 数据并行
sinolover的专栏
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任务并行库(TPL)是.NET Framework 4的System.Threading和System.Threading.Tasks命名空间中的一组公共类型和API。TPL的目的在于简化向应用程序中添加并行性和并发性的过程，从而提高开发人员的工作效率。TPL会动态地按比例调节并发程度，以便最有效地使用所有可用的处理器。此外，TPL还处理工作分区、ThreadPool上的线程调度、取消支持、状态管理以及其他低级别的细节操作。通过使用TPL，您可以在将精力集中于程序要完成的工作，同时最大程度...
压缩编码的并行处理：利用多核CPU提高压缩速度
AI天才研究院
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1.背景介绍 压缩编码技术在现代计算机系统中具有重要的应用价值，它可以有效地减少数据的存储空间，提高数据传输速度，并降低数据处理的计算成本。随着数据量的不断增加，压缩编码技术的需求也不断上升。然而，随着压缩编码技术的不断发展和优化，计算复杂性也随之增加，这导致传统的压缩编码算法在处理大量数据时，可能会遇到性能瓶颈问题。 为了解决这个问题，本文将从以下几个方面进行探讨： 背景介绍 核心概念与...
如何运用并行编程Parallel提升任务执行效率
biyusr的专栏
07-19 491
背景在物联网场景下，由于数据吞吐量较大，常规的Task异步执行存在明显的性能瓶颈，后通过参考RiccardoTerrel（里卡尔多Dian·特雷尔）著，叶伟民老师翻译的《.NET并发编程实战》，使用了。
【C#】并行编程实战：任务并行性（下）
魔术师Dix的博客
06-25 860
本章继续介绍任务并行性，因篇幅所限，本章为下篇。 因为并行编程上手难度较大，因此代码帖得比较多，属于保姆级教程。
【推荐阅读】并行性能：优化多核计算机的托管代码
.NET博文收藏
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本文讨论： 任务并行库 Parallel.For 与 ThreadPool 之比较 静态工作分配 Future 本文使用了以下技术: Parallel FX 库 目录 TPL 简介结构化并行性过度公开并行性射线跟踪器示例动态工作分配聚合派生-联结并行性任务和 Future可复制任务任务管
.NET 3.5-4.0 并行计算的支持
shanyou的专栏
12-16 1998
在以往的计算机发展历史中，硬件技术的发展，特别是CPU频率的不断提高，总是给软件带来更强的性能提升。从386到586，从赛扬到奔腾，每次CPU频率的提升，都带来软件性能的大幅提升，而软件无需做任何变动。如果有客户抱怨你的软件性能不佳，我们无需着急，只需要升级到更高频率的CPU就可以了。当单核CPU的频率发展到3G之后，再往上发展就遇到了技术瓶颈，单核心CPU的发展已经到达一个极限，硬件厂
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.NET中，const和readonly区别
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在.NET中，const和readonly都用于定义不可变的值，但它们在行为和使用场景上有显著区别。◦ 若修改const值，引用它的其他程序集必须重新编译，否则继续使用旧值（硬编码到IL中）。◦ 修改后，依赖程序集无需重新编译即可获取新值（运行时解析）。◦ 值被编译到IL中，不占用实际内存空间（类似于字面量）。◦ 作为字段存储在内存中，每个实例或类有独立存储。◦ 运行时常量，可以在声明时或构造函数中赋值。◦ 默认为实例级别，每个对象可拥有不同的值。◦ 需运行时计算的配置值或对象。◦ 易引发版本不一致问题。
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