佳句

最新推荐文章于 2025-02-15 21:07:12 发布
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蒹葭苍苍，白露为霜，所谓伊人，在水一方。溯洄从之，道阻且长，溯游从之，宛在水中央。
Python爬虫诗词名句网教程
m0_62887528的博客
12-21 968
爬取的基本步骤 一、明确需求 爬取网站内的小说名 小说内容 二、代码讲解 下面根据代码，从浅入深给大家讲解分析一遍 -- codeing = utf-8 --，开头的这个是设置编码为utf-8 ，写在开头，防止乱码 然后下面 import就是导入一些库，做做准备工作 import os import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import requests im..
名句
qq_27149159的博客
03-07 98
Diligence is the path to the mountain of knowledge, hard-working is the boat to the endless sea of learning. 书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。 在读书、学习的道路上，没有捷径可走，也没有顺风船可驶，如果你想要在广博的书山、 学海中汲取更多更广的知识，“勤奋”和“刻苦”是必不可少的。 The...
诗词名句网爬取四大名著
weixin_45158634的博客
01-24 765
爬取四大名著并下载至本地
剑来经典名句
zcj18537150970的博客
07-26 3684
“诸位莫急。” “且容我先跻身武夫十境，再去争取那十一境。” “那我便要问拳于天外。” “且容我跻身飞升境。” “问剑白玉京！” 烽火戏诸侯《剑来》--陈平安 ...
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软希网分享源码的博客
02-11 872
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绝美佳句记录
看看世界看看你
09-04 135
1、最简单的科学实验，揭示最深刻的科学道理，得到最精确的科学结论。
写春的佳句赏心
jidawanghao的专栏
02-05 140
乙巳新岁启，神州万象新。新的一年，人们正以蛇行千里的劲头，坚定信心、开拓进取，奋力书写更美好的明天。乙巳春节，神州大地人潮如织，消费市场人气旺盛。假日中国，在流动和忙碌中尽显生机与活力。申遗成功后的首个春节，“年”的味道愈发醇厚，“节”的内涵不断延伸，山川湖海、全球共庆。立春刚过，阡陌有春意。人们满怀希望，开启新一年的奋斗足迹。历添新岁，春满山河。
猜一宋词名句 Java_宋词名句
weixin_35657239的博客
02-24 247
宋词名句1、可堪孤馆闭春寒，杜鹃声里斜阳暮。郴江幸自绕郴山，为谁流下潇湘去。——秦观2、泪眼问花花不语，乱红飞过秋千去。——欧阳修3、无何奈何花落去，似曾相识燕归来。——晏殊4、今宵酒醒何处？杨柳岸，晓风残月。——柳永5、春去也，飞红万点愁如海。——秦观6、三十功名尘与土，八千里路云和月。莫等闲，白了少年头，空悲切。——岳飞7、晚山千万叠，别鹤两三声。8、风乍起，吹皱一池春水。闲引鸳鸯香径里，手挼...
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破损的天堂鸟博客
02-15 274
可以做一个古诗大全,古诗词名句,古诗词鉴赏,名诗名句大全,古诗词三百首,唐诗大全,宋词名句,经典古诗文,古诗文大全,古代诗歌大全等古诗古词属于自己的网站。帝国cms自适应古诗词网古籍名句网站源码，古诗名句古诗大全整站源码带后台。更多同类源码分享，欢迎关注。
ISO 10605-2023.pdf
12-03
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（42页PPT）PP某省市大脑数据中台一网统管可视化平台建设方案.pptx
12-03
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
最新发布
12-03
内容概要：本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络（ANN）设计展开，重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践，利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近，提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法，形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制理论基础，熟悉Matlab编程，从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法；②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用；③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制；④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码动手实践，先从运动学建模入手，逐步深入动力学分析与神经网络训练，注重理论推导与仿真实验的结合，以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
mall-swarm是一个基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务分布式电商平台系统_它包含了完整的商品管理订单处理会员中心营销活动库存管.zip
12-03
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eBestMall_B2B2C商城系统_是一个基于Yii20框架构建的面向传统企业与创业者的综合性电子商务解决方案平台_它整合了零售网店网上商城多级分销B2B2C多商户商.zip
12-03
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基于Python的Flask轻量级Web框架构建的现代化全栈应用开发项目_包含用户认证系统RESTfulAPI设计数据库模型与迁移前端模板渲染静态文件服务表单处理与验证.zip
12-03
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西安电子科技大学微软技术俱乐部官方网站建设项目_面向西电MSTC成员及技术爱好者的综合性门户平台集成活动发布技术资源分享成员交流互动博客文章聚合俱乐部历史展示招新报名管.zip
12-03
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pen9un_xiaoguo-wechat-bot_25356_1764668345257.zip
12-03
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状态估计基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文研究了在电力系统负荷发生突变情况下，基于无迹卡尔曼滤波（UKF）和自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）的三相状态估计方法。通过Matlab代码实现，对比分析了UKF与AUKF在处理非线性系统状态估计问题中的性能差异，特别是在负荷突变等动态工况下的估计精度与鲁棒性。文章重点探讨了AUKF如何通过在线调整噪声协方差来提升对突变状态的跟踪能力，从而提高状态估计的准确性，适用于复杂电力系统的实时监控与分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力【状态估计】基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究（Matlab代码实现）的研究生、科研人员及从事电力系统自动化、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统三相状态估计，尤其在负荷剧烈波动或突变场景下提升估计精度；②为研究非线性滤波算法在实际电力系统中的应用提供Matlab实现案例与算法参考；③支持教学与科研中对UKF与AUKF算法的对比验证与性能评估。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验，重点关注AUKF中噪声协方差自适应机制的设计与实现，建议在不同负荷扰动场景下测试算法性能，并可进一步扩展至更多非线性滤波算法（如EUKF、PF）的比较研究。
诗词名句网爬虫实战
10-29
下面是基于已有引用信息构建的诗词名句网爬虫实战教程： ### 准备工作 在开始爬取诗词名句网之前，需要安装必要的库，如`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`用于解析HTML内容。可以使用以下命令进行安装： ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` ### 代码实现 以下是一个简单的诗词名句网爬虫示例，用于爬取诗词的标题和内容： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头，模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 打开文件用于保存爬取的内容 fp = open('poetry.txt', 'w', encoding='utf-8') # 假设这是诗词列表页面的URL base_url = 'http://shicimingju.com' list_url = base_url + '/some_list_page_url' # 需要替换为实际的列表页面URL # 发送请求获取列表页面内容 list_text = requests.get(list_url, headers=headers).text soup = BeautifulSoup(list_text, 'lxml') # 找到所有诗词的链接 a_list = soup.find_all('a') # 遍历每个诗词链接 for a in a_list: title = a.text detail_url = base_url + a['href'] # 发送请求获取诗词详情页面内容 detail_text = requests.get(detail_url, headers=headers).text soup = BeautifulSoup(detail_text, 'lxml') # 找到诗词内容 content = soup.find('div', class_='chapter_content').text # 将标题和内容写入文件 fp.write(title + ':' + content + '\n') print(title + ':\t' + ' 爬取成功') print('全部完成') fp.close() ``` ### 注意事项 - **反爬机制**：为了避免被网站识别为爬虫而封禁IP，可以在请求中添加反爬延迟。可以使用`random`和`time`模块来实现随机延迟，示例如下： ```python import random import time # 在请求中插入延迟 time.sleep(random.uniform(0.5, 1.5)) ``` - **页面结构变化**：如果诗词名句网的页面结构发生变化，代码中的`class`名或元素选择器可能需要相应调整。 ### 扩展功能 可以将代码进行模块化函数设计，提高代码的可扩展性。例如，将获取页面内容、解析页面和保存数据的功能分别封装成函数。
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