MongoDB 关于索引操作命令实例详解

最新推荐文章于 2025-06-22 08:46:07 发布

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本文介绍了MongoDB中索引的基本概念及其对查询性能的影响。详细解释了如何创建单索引、复合索引及唯一索引，并提供了查看和删除索引的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构，索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容（如：一个特定的字段或一组字段值），索引会按一定规则对存储值进行排序，而且索引的存储位置在内存中，所在从索引中检索数据会非常快。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每一个文档，这种扫描的效率非常低，尤其是在数据量较大时。

1.查看索引：
db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
    }
]

2.创建索引：
数字 1 表示按索引升序存储，-1 表示按索引降序方式存储
1）.创建单索引
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({name:1})

[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
    }
]

2）.创建复合索引
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({name:1,age:1})

[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "name" : 1,
            "age" : 1
        },
        "name" : "name_1_age_1",
        "ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
    }
]

3）.创建唯一索引：
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({name:1,age:1},{unique:true})

[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
    },
    {
        "v" : 1,
        "unique" : true,
        "key" : {
            "name" : 1,
            "age" : 1
        },
        "name" : "name_1_age_1",
        "ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
    }
]

3.删除索引：
1）.根据索引的 name 字段名称删除，比如如上显示删除第二个索引
db.COLLECTION_NAME.dropIndex("name_1_age_1_unique_true")
2）.根据创建时指定的索引的 key 删除，比如如上显示删除第二个索引
db.COLLECTION_NAME.dropIndex({name:1,age:1})
3）.删除所有索引
db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()