周末也不闲

作者分享了自己作为父亲在忙碌工作之余如何陪伴家人度过周末的故事。包括照顾近20个月大的女儿、为妻子配眼镜及全家观看电影等温馨片段。
周末对于我来说是无限渴望,但是与工作比也是未必可以闲的。

女儿快20个月了,最近的食量惊人,每天的凌晨3:00和6:00必须喝奶,总是迷迷糊糊的起来冲奶,又迷迷糊糊的睡着,只是惊叹于她的生物钟真准。

老婆的眼镜被女儿搞坏了,在“宝岛眼镜”花了近400块重新配了一副,周日在万达看了《大灌篮》是这几天最放松的一个时间段。更换了一部手机是Moto的Q8,关注很久了,但是整个周末基本上没碰它,都陪女儿了。

这句话看来真的很正确“工作的时间不需要太长,而是需要效率,在家的时间不要谈什么效率,够长就行了。”

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
<think>我们正在开发一个零代码App,针对情侣提供时活动建议,并希望最终上线。使用国内免软件的AI工具意味着我们可能需要利用现有的在线AI平台和零代码开发平台,避免复杂的编程和安装软件。以下是详细步骤:###步骤1:需求分析与设计-**明确功能**:App主要功能是依据情侣的兴趣、位置、天气、时间等因素推荐活动(如餐厅、电影、短途旅行等)。-**设计用户界面**:考虑使用零代码平台提供的UI组件设计界面,通常包括:-输入:双方兴趣标签、可用时间、预算范围等。-输出:活动建议列表(可包含图片、描述、链接等)。-**数据来源**:需要集成第三方API(如地图服务、活动信息平台等)或自建数据库(如活动建议库)。###步骤2:选择工具-**AI工具**:国内免安装的AI工具,推荐使用:-**百度UNIT(智能对话定制与服务平台)**:用于构建自然语言交互,理解用户输入的兴趣和需求。-**腾讯文智**:文本分析,用于处理用户输入的文本信息(如兴趣描述)。-**阿里云PAI**:提供预训练模型,可用于推荐系统(但需要一定的数据基础)。注意:这些工具通常通过API调用,无需本地安装。-**零代码开发平台**:国内可选平台:-**明道云**:提供应用搭建、工作流自动化、数据管理等。-**简道云**:类似明道云,适合数据管理类应用。-**氚云**:与钉钉深度集成,适合企业级应用。-**腾讯云微搭**:低代码/零代码平台,支持小程序和H5应用。根据目标上线平台(小程序、H5、App)选择。###步骤3:构建推荐逻辑-使用AI工具构建推荐引擎:-**方案A(简单)**:基于规则的推荐。例如,使用简道云/明道云的表单和流程设计,根据用户选择的条件(如“室内活动”、“预算100元以下”)过滤预定义的活动库。-**方案B(智能)**:使用AI模型。例如:1.在百度UNIT中训练一个意图识别模型,识别用户输入的“兴趣”和“约束条件”。2.将识别结果传递给推荐引擎(可自建或使用第三方推荐API)。3.推荐引擎返回活动建议(需要预先收集或接入活动数据源)。4.如果使用自建推荐模型(如协同过滤),可使用阿里云PAI快速训练一个模型(但需要用户行为数据,初期可能现实)。###步骤4:开发与集成以**腾讯云微搭**为例(支持小程序上线):1.**创建应用**:在微搭控制台新建一个应用,选择空白模板。2.**设计页面**:-使用组件拖拽构建页面:文本框(输入兴趣)、下拉框(选择时间、预算)、按钮(提交)、列表(展示结果)。3.**数据源设置**:-如果使用预定义活动库:创建数据源(如MySQL表),包含活动名称、类型、预算范围、描述等字段。-如果接入第三方API:创建自定义数据源(HTTP请求),例如调用百度地图的周边搜索API(需申请APIKey)。4.**逻辑实现**:-为提交按钮添加事件:-获取用户输入。-调用AI工具API(如百度UNIT)进行意图识别(需在UNIT平台创建机器人并训练)。-根据识别结果,查询数据源或调用第三方API获取活动建议。-将结果展示在列表组件中。5.**集成AI服务**:-在微搭中使用“自定义连接器”功能,封装百度UNIT的API调用(需要UNIT平台的APIKey和SecretKey)。-调用示例(伪代码):```javascript//微搭自定义方法asyncfunctioncallBaiduUNIT(inputText){constresponse=awaitfetch('https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/bot/chat?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN',{method:'POST',body:JSON.stringify({bot_id:'YOUR_BOT_ID',query:inputText,session_id:'...'})});returnresponse.json();}```返回结果解析后,提取意图和参数,用于数据查询。###步骤5:测试与优化-在微搭平台预览应用,模拟用户输入测试功能。-调整AI模型的训练数据,提高意图识别准确率。-优化推荐逻辑和界面体验。###步骤6:上线发布-**小程序上线**(以微信小程序为例):1.在微搭平台发布应用为微信小程序。2.下载小程序代码包,上传至微信开发者工具。3.提交微信审核。-**H5上线**:微搭直接生成H5链接,可部署到自有域名。-**App上线**:使用微搭生成H5后,用HBuilderX等工具打包为App(如使用5+App或uni-app),然后提交各大应用商店。###注意事项1.**AI工具依赖**:百度UNIT等平台需要注册企业账号,部分功能可能收费。2.**数据源**:活动数据需要持续更新,初期可手动维护一个小型数据库,后期考虑爬取公开数据或接入开放平台。3.**免软件限制**:零代码平台和AI工具均为在线使用,无需本地安装软件,但需要网络访问。###成本估算-零代码平台:通常有免费版(功能受限),高级版按年收费(如明道云专业版约3000元/年)。-AI服务:百度UNIT有免费额度,超出后按调用量计费(约几元/千次)。-上线费用:小程序认证费300元/年,应用商店上架费(如苹果99美元/年)。###替代方案如果零代码平台无法满足复杂需求,可考虑低代码平台(如**钉钉宜搭**、**用友YonBuilder**)或使用**FlutterFlow**(国外,但可生成Flutter代码)开发,再配合AIAPI。以上步骤可实现一个基础版的情侣活动推荐App。随着用户量增加,可逐步优化推荐算法和扩展数据源。§§相关问题§§1.如何训练百度UNIT的意图识别模型?2.腾讯云微搭如何调用第三方API?3.情侣活动推荐App有哪些可用的公开数据源?4.零代码开发的应用如何实现用户登录和个性化推荐?5.如何将腾讯云微搭生成的应用发布到苹果AppStore?</think>以下是使用国内免安装AI工具开发零代码情侣活动推荐App的详细步骤教程,涵盖从设计到上线的全流程: ### 一、核心开发工具选择 1. **AI内容生成工具**(免安装在线版): - **百度文心一言**:生成活动推荐文案、场景描述 - **阿里通义千问**:创建个性化推荐逻辑 - **讯飞星火**:语音交互功能设计 - 使用方式:直接访问官网Web版(无需下载软件) 2. **零代码开发平台**(国内免安装): ```mermaid graph LR A[功能需求] --> B{平台选择} B -->|基础版| C[简道云] B -->|高级交互| D[明道云] B -->|小程序发布| E[腾讯云微搭] ``` ### 二、开发步骤详解 #### 阶段1:需求设计(AI辅助) 1. **功能框架生成**: - 在文心一言输入: “作为情侣活动推荐App,需要包含定位推荐、兴趣标签、活动收藏、分享功能,输出功能树状图” - 获得推荐功能模块: ``` 主功能 ├─ 定位周边推荐 ├─ 兴趣标签系统(美食/运动/文艺) ├─ 活动收藏夹 └─ 情侣打卡分享 ``` 2. **数据库设计**: - 使用简道云「智能字段生成」: ```python # 示例AI指令(通义千问): “创建情侣活动数据表,字段包含:活动名称、类型、预算范围、时长、适合场景、推荐指数,输出JSON结构” ``` 生成字段模板直接导入平台 #### 阶段2:原型搭建(零代码平台) 1. **界面设计**(以明道云为例): - 首页:双人形象背景 + 定位按钮 - 推荐页:卡片式活动展示(自动调用位置API) - 详情页:活动图文 + “一键收藏”按钮 2. **逻辑配置**: ```mermaid sequenceDiagram 用户->>+定位模块: 获取当前位置 定位模块-->>+推荐引擎: 发送坐标 推荐引擎->>+数据库: 查询5km内活动 数据库-->>-推荐引擎: 返回匹配结果 推荐引擎->>AI排序模块: 添加个性化权重 AI排序模块-->>-用户: 显示TOP10活动 ``` #### 阶段3:AI推荐系统集成 1. **动态推荐逻辑**: - 在腾讯微搭创建「云函数」: ```javascript // 伪代码示例(通义千问生成) function recommend(coupleData) { const baseActivities = queryDB(coupleData.location); const aiWeight = callAI("阿里云PAI", { interests: coupleData.tags, weather: getWeatherAPI() }); return applyWeight(baseActivities, aiWeight); } ``` 2. **内容生成方案**: - 每日更新活动文案: ``` AI指令(文心一言): “生成5个雨天室内情侣活动推荐,每项包含50字描述和emoji,格式为JSON数组” ``` #### 阶段4:测试与部署 1. **多端适配**: | 平台 | 测试重点 | 部署方式 | |-----------|-------------------|------------------------| | 微信小程序 | 定位权限 | 微搭一键发布 | | Android | 通知推送 | 导出APK上传应用商店 | | iOS | 应用商店合规 | 通过TestFlight测试 | 2. **上线关键点**: - 资质准备:软著申请(AI生成代码可申请) - 隐私合规:使用平台内置GDPR组件 - 服务备案:选择平台提供的联合备案通道 ### 三、成本与时效 - **开发周期**:3-7天(熟练者1天内可完成基础版) - **费用**: - 零代码平台:免费版足够基础功能(高级版¥2000/年) - AI服务:文心千帆¥0.12/千token(推荐模块月均¥50) - 上线费用:应用商店认证费(安卓免费,iOS $99/年) ### 四、成功案例参考 某情侣App使用相同技术栈实现: 1. 2周内上线微信小程序 2. 通过AI生成每周“城市约会地图” 3. 关键数据: ```mermaid pie title 用户活跃度 “收藏功能” : 35 “活动分享” : 28 “AI推荐点击” : 37 ``` > **避坑指南**: > 1. 避免过度依赖AI生成定位功能,务必调用专业地图API(如高德)[^1] > 2. 情侣数据存储必须加密,使用平台提供的「隐私字段」功能 > 3. 首次提交应用商店需准备人工审核版(AI生成内容可能触发机器审核失败)
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