资源的积累

作者回顾了公司在近六年间积累的大量文档资料,并进行了异地备份。这些文档总大小达到855M,包括各种文档、图片和代码等。通过整理、编辑和上传,作者希望能够更好地在公司内部共享这些宝贵的资源。
最近整理机器里边的各种文档,进行异地备份,整理后,看了看尺寸,天呀,竟然有855M,主要是各种文档、图片和代码等非2进制的东东。

我按照日期整理了一下,最久的大概是在2003年,公司是在2001年成立的,那个时候的文档和资源我曾经做过备份,应该也可以找到,到现在快6年了,竟然堆积了这么多东东。

在公司工作快6年了,到底积累下来什么呢?可能就是这些文档和经验吧!有些时候翻看以前的工作计划,还感觉非常的有趣,也能看出来任务的烦乱程度。

总结过去,积累经验,更好的分享,才能做的更好吧。但是共享真是个麻烦的事情,这些资源什么格式的都有,很多如果在公司内部共享出来,对员工是一个好的宝藏,内部构建了一个平台,这几天整理、编辑、上传,终于有了点雏形,做到更好的分享才是重要的。

在编辑的时候,制定了一些模板,希望可以按照这个模板来整合资源,呵呵,在反复的录入中,对模板也是反复的修改,原先想直接让技术部就按照模板直接弄了,看来很东西还是得自己先尝试一下呀。 628085.html

Duiker 2007-01-23 16:28 发表评论
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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