<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[netccdn的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; netccdn]]></copyright><item><title><![CDATA[Hough变换检测直线（Matlab）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/163573556</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/163573556</guid><author>netccdn</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 23:50:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hough变换检测直线]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ROS2及Opencv4.10环境配置ORB—SLAM3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/157368554</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/157368554</guid><author>netccdn</author><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 10:33:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了ORB-SLAM3在Ubuntu 22.04系统上的配置要点：1）使用OpenCV 4.10和Pangolin 0.9版本；2）必须确保系统默认OpenCV版本与编译版本一致，建议删除旧版本；3）需修改CMakeLists.txt中的OpenCV版本号至4.12。在16G内存的Jetson板子上运行流畅，性能优于ROS版本。文章提供了相关博客链接和配置建议，并附有效果展示图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java Swing的GUI界面中显示glassPane层]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/144359398</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/144359398</guid><author>netccdn</author><pubDate>Mon, 09 Dec 2024 22:40:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java语言Swing窗口显示glassPane]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Proteus下仿真AT89C51单片机串行口的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/134522246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/134522246</guid><author>netccdn</author><pubDate>Tue, 21 Nov 2023 13:49:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[2. 把7.8版本安装目录下的MCS8051.DLL文件复制到8.13安装目录下，覆盖原文件，可以正常仿真串行口。8.13版本的该文件的位置是软件安装目录+Labcenter Electronics\Proteus 8 Professional\DATA\MODELS。同样的程序，在7.8的老版本（7.8版本的原理图仿真软件名称是ISIS 7 Professional）下仿真串行口，收发均正常。但是，在8.13版本下面，发送没问题，接收就会出现收不到的情况。1. 用7.8老版本仿真。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[keil下用printf语句输出]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/128191134</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/128191134</guid><author>netccdn</author><pubDate>Mon, 05 Dec 2022 18:24:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[在keil下通过printf语句输出字符串到uart窗口]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[proteus中单片机同时点亮led数码管]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/127082372</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/127082372</guid><author>netccdn</author><pubDate>Wed, 28 Sep 2022 09:00:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[单片机虚拟仿真中的点亮led数码管]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于变分贝叶斯的自适应卡尔曼滤波（matlab）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/125586074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/125586074</guid><author>netccdn</author><pubDate>Mon, 04 Jul 2022 10:50:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于变分贝叶斯的卡尔曼滤波]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[变分贝叶斯应用于高斯混合模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/125247808</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/125247808</guid><author>netccdn</author><pubDate>Sun, 12 Jun 2022 23:14:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[变分贝叶斯方法应用于混合高斯模型的几个参数的推导。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[余弦信号的重建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/124439821</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/124439821</guid><author>netccdn</author><pubDate>Tue, 26 Apr 2022 23:38:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[    参考《数字信号处理教程》程佩青第三版，P41
    假定为理想抽样，抽样序列为
    

    其中T为抽样周期。
    对于正弦信号





    可以看出这个式子就是正弦信号的傅立叶变换，频率完全相同，只是幅度有常数乘积。结论得证。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10和win8双系统安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/124273008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/124273008</guid><author>netccdn</author><pubDate>Tue, 19 Apr 2022 14:45:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[    有些软件要用到win8。就装了个双系统。过程还是挺麻烦的。
    首先是bios的设置非常的重要。先装的win10启动方式好像是可以跟随bios的设置的（以后有空再确认一下）。
    然后装win7的时候通过pe盘里面自带的windows安装工具是可以装的，直接安装有些问题。我装的时候把bios的启动全设置为Legacy（非uefi），另外关闭了‘安全启动’。
    但是可能是由于win7是纯净版，比较老，新机器出现鼠标键盘不认的状况，装了一个整合版本的就没问题。win8纯净版安装也没问题，没]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[能量信号的自相关函数在趋于无穷时为零的证明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/124169098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/124169098</guid><author>netccdn</author><pubDate>Thu, 14 Apr 2022 12:51:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[    在看数字信号处理的胡广书版本的时候，关于自相关函数有个性质如下：

    下面给一个简单的证明：
    这里假定是离散的实信号，是一个能量信号。自相关函数的定义如下：

    在m趋于无穷时自相关函数为0的证明如下：


............]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[paddleocr自定义字典训练自己的数据集（rec模块）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/123451614</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/123451614</guid><author>netccdn</author><pubDate>Sun, 13 Mar 2022 10:56:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载的paddleocr的2.3版本。地址是paddleocr
检测模块用的是

det模块跑的慢，所以训练了一下rec模块。
默认的字典在ppocr_keys_v1.txt文件里面，6000多个符号。有些字识别的不是很好。从中挑选了60个字符，以同样的格式保存了一个txt文件（UTF-8格式）。在配置文件中把字典换为保存的txt文件名

这里为了方便生成训练图片只挑选了60个字。这里改字典好像还不起作用，需要在paddleocr.py文件中做修改如下：
把
    for action in parser]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab输出所有汉字（Unicode）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/123162151</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/123162151</guid><author>netccdn</author><pubDate>Sun, 27 Feb 2022 12:30:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[    参考博文Unicode字符编码
    写了一个Matllab小程序，输出所有Unicode编码的汉字。输出汉字的Unicode编码的范围参考上述博文0x4E00~0x9FA5。打印结果和常见的python结果一致。
startStrDec=hex2dec('4e00');
stopStrDec=hex2dec('9fa5');
wordHanzi=cell(stopStrDec-startStrDec+1,1);
s=1;
for k=startStrDec:stopStrDec
    temp]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab捕捉和处理警告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/123152433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/123152433</guid><author>netccdn</author><pubDate>Sat, 26 Feb 2022 16:55:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[    在matlab中有时候需要捕捉警告，可以用如下的语句：
        [msgstr, msgid]=lastwarn;


    需要清空处理的话可以用如下的语句：
        lastwarn('')



]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fddb数据集人脸label可视化（matlab）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/122878886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/122878886</guid><author>netccdn</author><pubDate>Fri, 11 Feb 2022 14:17:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[    fddb数据集的下载地址为fddb
    其中的标签格式如下：
&lt;major_axis_radius minor_axis_radius angle center_x center_y 1&gt;.
    标签文件里面给出的是个椭圆，其中的angle 是角度，在程序中将其作为偏向左边或者右边的角度（单位为弧度），效果基本吻合。
    下面是matlab可视化的一个小程序和效果图。
clear all;
close all;
imgSourceFolder='E:/WorkSpace/ma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[resnet识别cifar10数据集（python）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/122376351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/122376351</guid><author>netccdn</author><pubDate>Sat, 08 Jan 2022 10:15:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[tensorflow识别cifar10例程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Office提示“由于本机的限制,该操作已被取消。请与系统管理员联系“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/122259208</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/122259208</guid><author>netccdn</author><pubDate>Fri, 31 Dec 2021 16:57:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[    今天在word中加自动生成的目录后，用ctrl加“单击”出现了“由于本机的限制,该操作已被取消。请与系统管理员联系”的错误提示。按照网上的注册表修改方法错误仍在。
    最后把以前卸载掉的IE11（windows10系统）又重新安装了，然后再修改了注册表。终于目录可以正常使用了。
window10下重装ie11可以参考[win10下重装ie11]等等。(https://jingyan.baidu.com/article/e8cdb32b0907dc37052badcb.html)
    网上修改]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CNN网络识别MNIST数据集的matlab程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/121956595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/121956595</guid><author>netccdn</author><pubDate>Wed, 15 Dec 2021 17:06:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[    最近在学神经网络，顺便做了一个mnist数据集的识别程序，采用cnn实现。许多内容采用的是matlab例程中的程序。
    mnist数据集需要下载，解压后和下面的程序放在同一目录下，网址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/.
    多次测试基本都能达到99%的识别率，不排除小于99%的识别率。
    下面是程序：
% 实现MNIST数据集的识别，在matlab2018运行正常。需要先下载数据集，
% 网址为：http://yann.lecun.com/exd]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab中导出清晰图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/121325298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/121325298</guid><author>netccdn</author><pubDate>Sun, 14 Nov 2021 23:05:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[写文章的时候有时需要matlab导出清晰的图片，如果直接用figure里面的保存的话不够清晰，如下图：

可在figure的菜单中，选择File-Export Setup，打开如下界面：

在Rendering中把Resolution(dpi)改为600，然后点击Apply to Figure确认（这一步比较重要）。
在下一选项Fonts中：

默认的font size是10，这里可以改为15，再Apply to Figure.
下一个选项Lines中

默认的line width是1，可以改为2，再App]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在matlab中调用python返回数组的一种方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/121105171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/netccdn/article/details/121105171</guid><author>netccdn</author><pubDate>Tue, 02 Nov 2021 17:38:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[    发现有好些python的项目不错，需要在matlab中引用。由于需要返回的是数组格式的数据，查了些资料，发现下面的方法还可行（pathon初学者）。
    主要参考matlab官网的资料：
    从 Python 将数据传递到 MATLAB


    所以可以先把python返回数组格式的数据转化为list类型，然后就可以在matlab中直接使用了。

...]]></description><category></category></item></channel></rss>