能量信号的自相关函数在趋于无穷时为零的证明

自相关-能量密度谱,互相关-互能量密度谱,系统识别 我发现很多小伙伴对相关操作、能量密度谱以及系统识别之间的关系比较生疏,本文就讲讲它们之间的关系,看看能否解开各位小伙伴的疑惑本篇从互相关和互能量密度谱开始,推得自相关和能量密度谱的特殊例子,再从互相关和系统识别的角度讲解了它们之间的关系,从而获知互相关能量密度谱来求系统的频率响应函数的知识。其实相关操作在许多领域有着举足轻重的作用,比如它可以计算原信号的周期性等等,这个还需要我们自己深入的理解和应用。 阅读详情

    在看数字信号处理的胡广书版本的时候,关于自相关函数有个性质如下:
性质
    下面给一个简单的证明:
    这里假定是离散的实信号,并且是一个能量信号。自相关函数的定义如下:
自相关函数
    在m趋于无穷时自相关函数为0的证明如下:

在这里插入图片描述
    采用分部积分法
在这里插入图片描述
    离散时间傅立叶变换具有如下的频域微分性质:
    如果g(n)g(n)g(n)的离散时间傅立叶变换是G(ω)G(ω)G(ω) ,那么
在这里插入图片描述

    所以
在这里插入图片描述

    上面的第一项等于0。第二项是信号重建的抽样内插公式(令T=1,t=m),即
在这里插入图片描述
    所以可以得出
在这里插入图片描述

一文探讨视频秒开:m3u8视频格式与视频秒开优化 秒开指的是,一秒内成功加载的播放数/播放总数。本意是想对比一下m3u8与mp4视频格式,并了解m3u8格式优缺点,以确定一个大概优化方向。但对m3u8做简单了解后,觉的m3u8可能是一个优化方向。 阅读详情

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