梯度下降法中的“梯度”

博客围绕梯度展开,指出了解梯度下降法需先了解梯度。梯度是一个向量,某函数在该点沿梯度方向的方向导数取最大值,函数变化最快、变化率最大(为梯度的模),且梯度为等高线上的法向量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

要了解梯度下降法 首先要了解梯度

梯度

梯度表示一个向量,表示某一函数在该点的方向导数沿着梯度表示的方向取得最大值,即函数在该点沿着梯度的方向变化最快,变化率最大(为该梯度的模)

定义

梯度为等高线上的法向量

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值