谦逊的网虫

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 资源准备 jdk1.7.0_60-x64、apache-tomcat-7.0.55、solr-4.10.2。 提示：Solr是运行在某servlet

Spark是跑在Hadoop上（依赖YARN和HDFS）的内存计算引擎，内置了多种丰富组件如Spark SQL、Spark Stream等，是大数据分析挖掘的一种技术趋势。本文为学习Spark技术的第一篇日志，主要记录了Hadoop环境的搭建、安装与测试。 资源准备 操作系统：CentOS 7 ；JDK：1.7；Hadoop版本：hadoop-2.6.0.tar.gz（使用编译好的，而非源码）

本文试图实现的需求场景为：以学习Spark知识点为目的，编写Scala利用Spark解析800M的tomcat日志文件，打印一段时间内ERROR级别记录的前10行，统计每分钟的日志记录数，并将统计结果存入mysql数据库中。之前曾用JAVA写过一次同样的处理逻辑，但在学习了Scala之后，真的感觉在计算方面Scala要比JAVA方便的多。没有学习Scala语言的同学速度速度了啊…… 技术要点