j2ee应用架构探索一:事务及并发业务锁

本文探讨了在EJB和Spring框架下事务管理的有效性,并提出了一种新的业务锁管理方案。该方案建议通过数据库集中管理业务锁配置,减轻开发者负担,提高系统灵活性。
ejb有很好的事务支持,spring也提供了轻量级支持。我这几年接触的大型的应用软件,正好都各自使用上了。这种支持下开发,开发人员不用关心事务,只要知道是一次后台调用都会自动有事务保护。实践证明很方便有效!

但是对于业务锁,还都是需要在代码中实现,我认为也应该像事务控制一样抽象出来,通过拦截模式配置实现。业务锁和事务还不同,业务锁有很多个,一次后台调用可能申明多个不同的业务锁,这样即使配置,配置信息也会很多,因此我认为最好能通过数据库管理起来。

假设把后台的响应对象称为Command,可以在一个数据表中维护系统中有多少Command,每个Command的实现类路径配置进去。各个Command的各个方法在进入前应该受到什么样的/什么级别的事务保护?应该争取哪些业务锁?调用后应该释放哪些业务锁?这些信息维护到数据表中便于查询,管理。而同时各模块的业务开发者不需要关心这些信息,这些信息可以在开发结束后由系统架构人员根据系统情况维护进去,岂不妙哉?呵呵
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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