线程初步理解1

线程让程序拥有了并发执行的能力,所谓“并发执行”是指程序能够同时执行多个任务。注意是“同时”执行多个任务而不是按照某个“次序”执行多个任务,也就是说程序可以同时执行不同的代码。由于程序在启动后就会立即执行代码,所以一个程序至少会有一个线程,这个线程通常称为“主线程”,主线程是随着程序的启动而自动创建并且自动执行的,它的执行入口就是main方法,当主线程的代码完成后,程序也就随即终止了。

如果一个程序在运行后创建了多个线程,那么这个程序就可以同时执行多个任务,但实际上不一定是这样。如果计算机只有一个CPU的话,在同一时刻是不可能让一个CPU同时进行多个运算的,但是由于现在的CPU速度非常快,它只要在不同的线程之间快速切换的话,用户就会感觉到似乎是程序在“同时”执行多个任务。线程之间的切换是由JVM来调度的,我们基本上无法进行控制,也无须控制。

Java中的线程都是java.lang.Thread类的实例,我们创建一个新的线程对象,然后调用start()方法启动线程,当线程对象被执行时,会调用其中的run()方法,当run()方法中的代码执行完后,线程终止。很显然Thread类中的run()方法不会包含我们想要的代码,那么该怎样把代码写到run()方法中去呢?有两种方法:

  1. 扩展Thread类
  2. 实现Runnable接口

不管用哪一种方法,都需要重写(或实现)run()方法,把需要的代码写到里面去。使用第一种方法需要让Thread成为父类,这本身没有什么问题,不过如果要定义的类已经有了指定的父类的话,那么就只能使用第二种方法了。这两种方法的示例代码如下:

class MyThread extends Thread {
    public void run() {

        System.out.println("MyThread");
    }
}

class MyRunnable implements Runnable {
    public void run() {

        System.out.println("MyRunnable");
    }
}

定义好类后,实例化就很容易了,对于第一种方法,直接调用其构造函数就可以了,对于第二种方法就稍微麻烦一些了,不过也很容易,例如:

MyThread t1 = new MyThread();

MyRunnable r = new MyRunnable();
Thread t2 = new Thread(r);

在创建了线程实例后,调用start()方法就可以让线程启动了,例如:

t1.start();

t2.start();

完整代码如下:

public class ThreadIntro {

    public static void main(String[] args) {

        MyThread t1 = new MyThread();
        
        MyRunnable r = new MyRunnable();
        Thread t2 = new Thread(r);

        t1.start();
        t2.start(); 
        System.out.println("main ends.");
    }
} 

这里除了t1和t2之外,还有一个主线程,因此总共是3个线程,其中t1和t2是在主线程里创建的,不过在启动这两个线程之后,三个线程就并发执行了,不过这三个线程的执行顺序是无法控制的,因为这是由JVM进行调度的。  

先写到这儿吧,明天接着写。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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