渐进符号

本文详细解释了渐进符号(如O、Ω、Θ、o、ω)在算法复杂度分析中的作用,包括渐近上界、渐近下界、渐近紧确界的概念,并通过实例说明了如何确定算法的时间复杂度界限。

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渐进符号


O(g(n)) 渐近上界

O(g(n))=f(n):c>0,n0>0使nn0,0f(n)cg(n)

2n2=O(n3)

Ω(g(n)) 渐近下界

Ω(g(n))=f(n):c>0,n0>0使nn0,0cg(n)f(n)

n=Ω(lgn)

Θ(g(n)) 渐近紧确界

Θ(g(n))=f(n):c1,c2>0,n0>0使nn0,0c1g(n)f(n)c2g(n)

12n23n=Θ(n2)

o(g(n)) 非渐近上界

Θ(g(n))=f(n):c>0,n0>0使nn0,0f(n)<cg(n)

2n=o(n2)

ω(g(n)) 非渐近下界

ω(g(n))=f(n):c>0,n0>0使nn0,0cg(n)<f(n)

2n=o(n2)

类比

f(n)=O(g(n))f(n)=Ω(g(n))f(n)=Θ(g(n))f(n)=o(g(n))f(n)=ω(g(n))
ababa=ba<ba>b
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