5、Python 数据类型与对象深度解析

Python 数据类型与对象深度解析

1. Python 对象概述

Python 使用对象模型抽象来存储数据，任何包含值的结构都是对象。虽然 Python 是面向对象编程语言，但不使用类和实例也能编写有效的 Python 应用程序。所有 Python 对象都有三个特性：标识、类型和值。
- 标识（IDENTITY） ：是区分对象的唯一标识符，可通过 id() 内置函数获取，类似于“内存地址”，但通常无需关注。
- 类型（TYPE） ：表明对象能存储的值、可应用的操作及遵循的行为规则，使用 type() 内置函数可获取对象类型，该函数返回的是类型对象。
- 值（VALUE） ：对象所代表的数据项。

这三个特性在对象创建时被赋值，除值外通常为只读。若对象支持更新，其值可改变，这涉及对象的可变性，后续会详细探讨。

2. Python 的基本数据类型

Python 支持一组基本（内置）数据类型，以及一些应用可能需要的辅助类型。常见的标准类型如下：
- 数字（Numbers） ：包含四个子类型，分别是普通整数、长整数、浮点实数和复数。
- 字符串（String）
- 列表（List）
- 元组（Tuple）
- 字典（Dictionary）