图像数据库分类与时间间隔关系学习的综合探讨
1. 集成运动跟踪远程康复系统
在康复治疗领域,远程康复(TR)系统具有重要意义。它能在治疗游戏系统练习过程中集成无线手指运动跟踪,将手部图像和游戏信号数据存储并转发到远程注册表,还能在接近空间框架内自动进行按需图像数据库分类。
该系统的实现源于在普适计算环境下的远程康复工作。由于康复通常需要患者长期持续努力,使用远程康复系统让患者在家中自行进行治疗运动变得尤为重要。以加拿大关节炎网络(CAN)的TR关节炎护理注册表为例,它有基于网络的前端,注册用户可登录访问手指运动图像数据库、视频、数据以及用于分类、处理治疗运动游戏会话上传数据的工具,还能按需生成报告。
系统使用基于任天堂WiiTM的现成商业设备进行家庭运动跟踪。其结合了红外位置检测方案、加速度计和基于蓝牙的遥控器,鼓励用户在游戏过程中更活跃。手指运动通过分辨率为1024x768像素、可同时跟踪四个目标的红外相机记录,相机位于遥控器中,患者无需购买整个控制台系统。
在TR游戏过程中,屏幕上对象的所有事件和坐标会记录到日志文件,随后可作为游戏选项存储并上传到安全服务器。TR游戏服务器监听游戏会话数据,单独的健康注册表将数据收集到活动数据库,并为注册用户提供分析工具,以便查看患者的性能参数。
以下是系统的主要组件和工作流程:
|组件|描述|
| ---- | ---- |
|运动跟踪设备|基于任天堂WiiTM的商业设备,结合红外、加速度计和蓝牙技术|
|红外相机|分辨率1024x768像素,可同时跟踪四个目标,位于遥控器中|
|服务器|TR游戏服务器监听数据,健康注册表收集数据到数据库并提供分析工具
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