26、下一代网络拥塞处理原型与文档结构考虑的傅里叶域评分研究

下一代网络拥塞处理原型与文档结构考虑的傅里叶域评分研究

1. 下一代网络拥塞处理原型研究

1.1 下一代网络（NGN）概述

下一代网络（NGN）是一个融合网络，它与当前网络截然不同，是一种全新的技术。它能够提供一个开放的综合框架，涵盖语音、数据和多媒体等多种业务。复杂网络的研究可以精确而全面地描述真实网络，而 NGN 将是一个庞大的非线性复杂系统，其拥塞问题十分突出。研究发现，网络拥塞遵循幂律，NGN 也不例外，并且关键的 DCN 节点是拥塞的高发点，因此通过监控这些节点可以确保 NGN 的安全服务和服务质量（QoS）。

网格中复杂网络具有以下特性：
- 增长特性 ：随着时间的推移，网络节点的数量不断增加。例如，1990 年万维网上只有一个页面，而如今页面数量已超过 30 亿。
- 优先连接特性 ：大多数真实网络具有优先连接的特点，即新添加的节点倾向于连接到度数较高的节点。
- 小世界特性 ：具有较短的平均路径长度和较高的聚类系数。

1.2 数学模型

1.2.1 NGN 的动态模型定义

由于 NGN 具有自主变化和重组的特性，我们将其视为一个活跃的动态网格。以下是为 NGN 的动态网格定义的数学模型：
- 定义 1：网格 ID ：定义为一个三元组 ID(G, P, S)。其中 G(V, E) 是一个有向无环图，V 是顶点集，由普通节点、控制节点和摆动节点组成；E 是连接这些节点的边集。G 中的控制节点与一个活跃的高度数节