6、将数据挖掘技术应用于 XML 数据的过程

将数据挖掘技术应用于 XML 数据的过程

1. 引言

随着网络在信息交换和发现方面的应用日益广泛，人们获取知识的途径也越来越多。同时，可扩展标记语言（XML）在数据表示和交换方面也越来越受欢迎。XML 源的爆炸式增长为挖掘有用数据提供了巨大的机会。

XML 能够表示半结构化和层次化的数据，不仅包含单个项目的值，还通过标记相关信息来表示数据项之间的关系。然而，由于 XML 在结构和语义上的固有灵活性，从 XML 数据中发现知识既带来了新的挑战，也带来了新的机遇。对结构和内容进行挖掘为知识发现过程提供了新的见解和方法。例如，根据 XML 文档的结构同质性对其进行聚类，有助于实现许多应用，如改进信息检索、数据和模式集成、文档分类分析、结构摘要和索引、数据仓库以及改进查询处理。

XML 挖掘研究是一个新兴领域，下面将讨论将数据挖掘（DM）技术应用于 XML 数据的过程。

2. XML 挖掘：概述与应用

数据挖掘已经存在多年，用于从大量数据中探索有趣的知识或信息。XML 文档的挖掘与传统的数据挖掘和文本挖掘有很大不同。XML 挖掘是指使用 DM 技术自动从 XML 文档源中发现和提取信息。XML 将语义和结构方面嵌入文档内容的特性为数据挖掘提供了新的机会。

例如，在识别各种 XML 文档之间的相似性（使用聚类）后，可以分析一组 XML 文档中共同出现的标签之间的链接（使用关联挖掘）。这在分析电子商务网页文档以推荐个性化网页方面可能很有用。

然而，由于 XML 文档以层次格式表示数据，这也给数据挖掘带来了挑战。此外，每个人都可以非常灵活地设计自己的 XML 文档，限制很少。虽然这被认为是 XML 的一大优势，