56、企业绩效指标确定与信息技术应用分析

企业绩效指标确定与信息技术应用分析

在当今竞争激烈的商业环境中，企业的生存与发展面临着诸多挑战。如何精准地选择关键绩效指标（KPIs）以及合理运用信息技术，成为企业管理者关注的焦点。

关键绩效指标的确定

在确定关键绩效指标的过程中，需要进行一系列复杂的比较和分析。

首先是指标比较问题的设定。在比较过程中会提出各种问题，例如在“相关性”方面，“供应商索赔数量”和“员工工作分钟数/预计分钟数”哪个是更优的指标；“实际皮革消耗量 - 预计皮革消耗量”的“相关性”和“可比性”哪个特征更显著等。

接着是成对比较矩阵的构建。为计算标准对特定指标的相对影响，确定了七个成对比较矩阵；为描述双向关系，需要十一个成对比较矩阵；为解释指标层面的依赖关系，使用了两个成对比较矩阵。完成成对比较后，计算局部优先级向量 w，其为 Aw = λw 的唯一解，其中 λmax 是成对比较矩阵 A 的最大特征值，并且会检查每个成对比较矩阵的一致性，若不一致，会邀请高层管理人员修改判断。以下是相关性标准下绩效指标成对比较矩阵及特征向量的示例：
| 相关性 | [Ind.1] | [Ind.2] | [Ind.3] | [Ind.4] | [Ind.5] | [Ind.6] | [Ind.7] | 优先级向量 |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| [Ind.1] | 1.000 | 1.000 | 3.000 | 2.000 | 3.000 | 0.500 | 0.500 | 0.1827 |
| [Ind.2] | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 3.000 | 1.000 | 1.