52、交互式技术地图：专利分析与可视化

交互式技术地图：专利分析与可视化

在专利分析领域，有两种不同的方法可用于分析当前阶段获取的专利集。这两种方法相互补充，能为我们深入了解专利的重要性和关系提供有力支持。

1. 专利分析方法概述

分析专利集可以采用两种不同的方法：
- 基于文本信息的方法 ：借助数据挖掘和信息检索的标准技术，结合部分结构信息进行分析。
- 基于引用信息的方法 ：仅使用专利间的引用关系，旨在理解专利的重要性以及它们之间的关系。

这两种方法各有优劣。基于文本信息的方法无法清晰呈现某一专利的重要性，而基于引用信息的方法虽能体现被引用的重要性，但缺乏对专利主题的具体细节描述。接下来，我们将先探讨引用分析，再讨论如何整合这两种方法所获取的信息。

2. 引用分析

引用信息对于评估专利质量极为关键，尤其是在缺乏专利许可结果相关信息时。专利引用具有强烈的经济动机，它能明确专利与现有知识的关系，降低专利诉讼的可能性。这些引用不仅由发明者在起草过程中选择，也会由审查者在评估和授权过程中提出，以确定专利相对于其他专利的位置。与科学出版物中的引用不同，专利引用更侧重于展示工作的新颖性，并帮助读者理解研究背景。

2.1 引用网络与图表示

专利间的引用形成了一个引用网络，可用于理解信息随时间的流动。通常用有向图来表示这个网络，且习惯以信息流动方向展示，即箭头方向与引用图相反。图 $G_C = (P, E_C)$ 是一个有向无权图，其中 $P$ 是专利集，$E_C$ 是信息流动的边集，当 $p_2$ 引用 $p_1$ 时，${p_1, p_2} \i