动态系统背景知识全解析
1. 动态系统概述
在自然界中,许多系统,像生物系统,都属于动态系统。它们会受到外部输入的作用,具备内部记忆功能,其行为可以通过随时间发展的活动概念来描述。系统被看作是与环境不同的实体,它与环境的交互能够通过输入和输出信号来表征。
动态系统主要分为连续时间系统和离散时间系统:
- 连续时间系统 :可以用状态空间形式的非线性常微分方程来描述。
- 状态方程 :$\dot{x} = F(x, u)$,这里的$x(t) \in \mathbb{R}^n$是内部状态向量,$u(t) \in \mathbb{R}^m$是控制输入。该方程体现了系统的动态部分,$n$个积分器蕴含着记忆功能,它可以从系统的物理原理,借助拉格朗日或哈密顿动力学推导得出。
- 输出方程 :$y = H(x, u)$,$y(t) \in \mathbb{R}^p$是测量到的系统输出,此方程表示我们对系统变量的测量方式,它依赖于传感器的类型和可用性。这个状态方程能够描述多种动态行为,例如机械和电气系统、地球大气动力学、行星轨道动力学、飞机系统、人口增长动力学以及混沌行为等。
- 离散时间系统 :若时间索引是整数$k$而非实数$t$,则该系统为离散时间系统。它可以用离散状态空间形式的非线性常差分方程来描述。
- 状态方程 :$x(k + 1) = F(x(k), u(k))$,其中$x(k) \in \mathbb{R}^n$是内部状态向量,$u(k) \in \mathbb{R}
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