19、网络安全策略及智能防护技术解析

网络安全策略及智能防护技术解析

1. 通过访问控制策略建立信任

信任规则是一种绕过深度数据包检查和网络发现的有效方式。它基于安全情报数据、应用指纹、URL 过滤和用户身份等实现精细过滤。以下是使用访问控制策略信任流量的具体步骤:
1. 导航至策略页面 :进入“Policies > Access Control > Access Control”,此时会显示访问控制策略页面。
2. 编辑目标策略 :点击所需策略名称旁边的铅笔图标,打开访问控制策略编辑器页面。
3. 创建新规则 :在策略编辑器中,点击“Add Rule”按钮,弹出添加规则窗口。
4. 命名规则并选择动作 :为访问控制规则命名,并选择“Trust”动作。
5. 定义规则条件 :设定规则条件以匹配仅来自内部网络的 Web 流量。进入“Ports”选项卡,选择 HTTP 和 HTTPS 作为目标端口;在“Networks”选项卡中,选择内部子网 192.168.0.0/16 作为源网络。
6. 可选:启用日志记录 :进入“Logging”选项卡,启用日志记录,可选择“Log at Beginning of Connection”或“Log at End of Connection”,但不要同时选择,以免影响系统性能。
7. 完成规则配置 :点击“Add”按钮完成信任规则配置,返回策略编辑器页面。
8.

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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